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cmk基础知识

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  Cmk是德国汽车行业常采用的参数,是“Machine Capability Index” 的缩写,称为临界机器能力指数,它仅考虑设备本身的影响,同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移,以下是由学习啦小编整理关于cmk知识的内容,希望大家喜欢!

  Cmk的概念

  CP(或Cpk)工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。

  这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现

  CPK:强调的是过程固有变差和实际固有的能力;

  CMK:考虑短期离散,强调设备本身因素对质量的影响;

  CPK:分析前提是数据服从正态分布,且过程受控;(基于该前提,CPK一定>0)

  CMK:用于新机验收时、新产品试制时、设备大修后等情况;

  CPK:至少1.33

  CMK:至少1.67

  CMK一般在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50样本

  CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽25组至少100个样本

  Cmk的相关知识

  对Cmk,我们关心的是机器设备本身的能力,在取样过程中要尽量消除其他因素的影响,因此,在尽量短的时间内(减少环境影响),相同的操作者(减少人的因素影响),采用标准的作业方法(法),针对相同的加工材料(同一批原材料),只考核机器设备本身的变差。在计算方法上,取样数目可以按照实际情况(客户要求,公司规定,采样成本等综合考虑),但原则上应该大于30个,这是因为取样的子样空间实际上不是正态分布而是t分布,当样本数大于30时,才接近正态分布。而我们所采用的公式是以正态分布为基础的。

  设备能力指数Cmk表示仅由设备普通原因变差决定的能力,与Cpk Ppk不同在于取样方法不同,是在机器稳定工作时至少连续50件的数据,Cmk=T/6sigma,sigma即可用至少连续50件的数据s估计,又可用至少连续50件的数据分组后的Rbar/d2来估计,由于根据美国工业界的经验,过程变差的75%来自设备变差,如果用至少连续50件的数据s估计的sigma或用至少连续50件的数据分组后的Rbar/d2估计的sigma来计祘Cpk的话,人机料法环总普通原因变差为8sigma, Cpk=T/8sigma,(为方便,上面公式都是分布中心和公差中重合时)

  机器能力:“机器能力”由公差与生产设备的加工离散之比得出。通常采用数理统计的方法进行测量和证明,此时只考虑短期的离散,尽可能地排除对过程有影响而非机器的因素。(比较VDA第4卷的第1部分)

  过程能力:相反,在考虑影响过程的参数的情况下考察长期离散,人们称之为“过程能力”。如果额定值和公差的离散和位置统计特征参数符合要求(至少Cpk=1.33),则过程具有能力。如果不是这样,必须通过过程分析和优化来达到过程能力。

  Cmk的要求说明

  对于能力调查必须确定特性和方法。

  机器能力:对于机器设备包括模具,在新购进使用以前应由机器和模具制造商或验收方验证其能力。

  在特定情况下,必须与顾客商定,重复能力调查,例如:

  Ø 新零件的订单

  Ø 新的模具/设备

  Ø 公差缩紧

  Ø 加工流程/输入状态的更改

  Ø 维修后(对产品有影响)

  Ø 机器搬迁后

  Ø 长期停产以后

  机器能力的证明应能提供给过程能力作评价。在能力调查时,机器应该同模具,必要时同一体化的检具和调整装置一起被视为一个实体。对于短期离散,能力指数至少应该Cmk=1.67。出现偏差时,必须规定纠正措施,措施完成后实施新的能力调查。

  过程能力:对于产品质量有决定性影响的产品特性和过程参数,必须证明过程能力。(参照VDA第4卷的第1部分)

  原则上,所有的特性必须位于公差范围之内。对产品质量的重要特性必须加以规定,并且与顾客取得一致。如果对于重要特性,过程能力证明不了,则必须规定措施。例如可以是:

  Ø 生产批的100%检验

  Ø 设计措施,可以的话改变公差

  Ø 必须记录100%检验的结果。

  出于成本和风险的原因,100%检验迫使进行过程优化。对没有能力的过程,100%检验是唯一的方法,以便剔除不合格产品,以及实施缺陷分析和纠正措施。在零缺陷战略框架中,所有的措施的目标为过程的持续改进。

  对于长期离散,能力指数必须至少应该Cpk=1.33。在出现偏差时,必须规定纠正措施。措施完成后,必须进行新的能力调查。

  我们对生产过程,关心的是能否达到稳态,在稳态的情况下,在多大程度上能满足工程规范的要求,因此,我们采用计量型控制图,通过每个子组来看每个采样的时刻,其分布是否满足工程规范,并且,随时间变化,其过程是否稳定。在此前提下,我们通过每个子组的极差或标准差,来推导样本空间的方差,从而求得Cpk。

  Ppk是个很……的概念(不知道怎么形容),我们试生产,或者面对很小的批量的时候,没有办法把时间变化所引起的人、机、物、法、环的变化通过采样获得,因此,Ppk只是考察在一短时间内过程是否稳定,而在这个短时间内,达到稳态后的过程在多大程度上能满足工程规范。因为时间间隔比较短,就不再考察每个子组,而是直接计算标准方差来求得Ppk,也正因为无法考察随时间而产生的变化,对Ppk的要求比对Cpk高。
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