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医生的学习技巧与方法有哪些

时间: 欣怡1112 分享

医生的学习技巧与方法有哪些

  医生的学习技巧有哪些?医生这个职业看起来特别是高深,所以在学习上必须有一定的技巧菜能把知识学精,才能真正做到救死扶伤。以下是学习啦小编分享给大家的医生的学习技巧的资料,希望可以帮到你!

  医生的学习技巧1:高强度的学习

  多做一些高难度和总结性
的测试,范围可从期末考试到执业资格,你可能就会慢慢的将测试与一次学习经历联系起来,而非只是作为它的一部分。幸运的是,在过去的十年,研究者们不断的冲击着这一教条;现在,教育学家们开始将低风险格式化的测试作为学习过程中的一部分。与不积极的学习方式相比,测试更有效于提高知识的记忆。因此,在每天或每周,找到机会用闪记卡和问题向自己提问来保证这些内容真正成为自己的,这十分重要。

  在一则名为“测试如何使我们变得更聪明”的纽约时代评论中, 圣路易斯华盛顿大学的亨利.罗迪格教授进一步描述了如何通过测试加强积极的信息检索基础知识。同样重要的是,在什么时间来做这些测试,且看技巧2。

  医生的学习技巧2:间歇的重复

  十九世纪八十年代德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯第一次进行了描述,间歇的重复很难成为新颖的技巧。但是,现在,间歇重复越来越广泛的被老师和学生认可。与大批量的“填鸭式”相反,间歇重复是随着时间间断的学习和自我测试,这将使遗忘曲线趋于平坦,并且帮助你获得对知识更长久的记忆。

  填鸭式的学习方式之所以被广泛使用,是因为它通常可以在短期内有效。通宵的活动当然可以帮助你通过明天的考试,但是一个月后,你将会忘记大部分的知识。学医更像是超长距离的马拉松赛跑,不同于一瞬间的赛跑,间断学习是有必要的。有许多工具可以用来规划你的学习,包括Anki和Osmosis。

  最后一点:间歇的重复不仅对知识有帮助,它也对发展技能有益,如在文章中提到的学习手术治疗。

  医生的学习技巧3:交叉训练

  假设你想学概念A,B和C。传统的教育模式是通过大量的训练按顺序精通每一个:AAABBBCCC。交叉训练将这些混合在一起,如ABCABCABC。

  与间歇的重复相似,交叉训练可能不会在短期内有效,但是长久来看却大有裨益。这是因为大量的练习通常会变为一个消极被动的过程,大脑进入漫游的控制状态并且机械地应用知识;而交叉训练强迫你每一次都要想一遍所有的概念,帮助你找出它们是如何重复,如何区别的。

  举例而言,当你要了解各种利尿剂,不要应用所有的噻嗪类作为一个循环;相反的,将它们交叉。以上三点都被加州大学洛杉矶分校的心理学研究者罗伯特·比约克和他的同时归入了“理想的难题”。这些违反直觉的策略将导致短期记忆的减少,但增加了长期记忆。

  医生的学习技巧4:记忆的联系

  你曾经在回忆某人的名字上有过困难吗?尽管你记得一个看起来模糊不清的事实,如那个人从哪里来?这在一定程度上可以解释为Baker-baker悖论,这本质的描述了为什么我们更容易记得一个人的职业(面包师)而非他的名字(贝克)。名字只是简单的一行,而职业却是一个帮助你建立联系的唤醒概念,如同你最喜欢的烘焙食物或者你生活区附近的面包店。对于你正努力学习的事物尽可能帮其建立更多的联系,那么在将来你就越有可能会记住它,因为有很多路径供你去检索它。

  这些联系可以从引人注目的图像或“记忆宫殿”到真实的病人案例。“记忆宫殿”是Picmonic教育机构的基础(在学习了疾病的主题后,在记忆力上它达到了一个月增长到331%)。真实的病人案例可以通过ReelDx教育和名人诊断来评估。我们推荐将两种或更多的工具进行融合,以此保证你能对数以千计的看起来分散的事实建立强大的联系,这些事实都是你在医学训练中将会遇到的。

  医生的学习技巧5:说服式行为模式

  已经了解了这些有效率的学习技巧,那要怎样形成习惯呢?这就是说服式行为模式能改变生活的地方(并且帮助你建议未来的病人变得更好)。斯坦福行为学家贝宁·福克将行为变化归纳于三个变量:动力,能力,触发。如果你思考某一行为----训练,放弃,吸烟或者学习使用以上提到的技巧,你需要某一程度的动力和能力,跟从于某一触发时机来完成这个行为。

  打个比方,假设你想要在每天的基础上学习新的材料并且复习以前的概念。你的动力是要在班级以及职业考试中取得好成绩的欲望,更重要的是,在你看到病人的时候。你可以通过参加游戏化的实践和社会责任(如学习小组)来提高你的动力。可以通过使用手机app类似的工具,让材料随时触手可及,借以提高你的能力。最后,可以通过提醒邮件和推送通知来触发你的行为。

  在最后一点上,关键不是燃尽触发器,所以对未来没有影响。一个独特的方式来减少这种情况发生的机会是使各个触发器相关联,将它与你的个人情况和时间表同步,于是乎,你就成功了。例如,在你真正学习而非随意的时候,革兰阳性菌的实践问题。我们先前在《内科学年鉴》写的关于我们如何实现使用一个智能推荐系统,类似于Amazon和Netflix使用的。

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