高级数据工程师岗位职责描述

　　确定员工责任需要有明确的岗位职责规定。岗位职责说明书并不是要面面俱到，而是对岗位职责进行合理有效的分工，促使有关人员明确自己的岗位职责，认真履行岗位职责，出色完成岗位职责任务。下面是小编给大家带来的各种岗位职责范本，欢迎大家阅读参考，我们一起来看看吧!

　　高级数据工程师岗位职责(一)

　　•识别，分析和解决计划支持问题。

　　•与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。

　　•协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。

　　•分析大量数据集，提出有见地的业务建议。

　　•通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整性。

　　•识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。

　　•为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。

　　•通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标

　　•准时交付优质，易懂，明确的产品。

　　•参与构建机器学习策略平台。

　　•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

　　•促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力

　　•出色的书面和口头交流能力。

　　高级数据工程师岗位职责(二)

　　•在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年

　　•您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)

　　•您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发

　　•您在分布式数据处理/传统RDBMS / MPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的经验

　　•您受到探索数据的好奇心和动力的驱动

　　•您具有处理数据管道的DevOps问题的经验

　　•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

　　•获得认可大学的相关学科的学士学位

　　高级数据工程师岗位职责(三)

　　1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;

　　2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;

　　3. 数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;

　　4. 洞察数据、满足业务场景需求。

　　高级数据工程师岗位职责(四)

　　1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性等;

　　2、参与数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化;

　　3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;

　　4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。

　　高级数据工程师岗位职责(五)

　　1. 参加团队会议与讨论，并给予有意义的建议;

　　2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;

　　3. 协助业务部门抓取、分析数据。

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