互联网行业必看的书籍推荐

时间：2017-10-19 08:57:23 荣雪1109由分享

　　互联网是一个复杂、又充满了变数和不确定的世界，这就需要不断的学习，不断的看书。下面学习啦小编就来为大家推荐的互联网行业看的书籍，欢迎参阅!

　　互联网行业看的书籍

　　1、《野蛮生长》

　　推荐理由：《野蛮生长》中，冯仑将中国民营企业二十多年的创业发展史娓娓道来。三十年来，中国民营企业从前公司时代发展到公司时代，21世纪后又进入创富时代，冯仑是一个亲历者，他所创办的万通公司也伴随着其他民营企业经历了从无到有、从小到大的过程，在书中他分享了自己经商、做人的种种感悟，精辟的语言展现了典型的冯式风格：不麻辣、不深刻、不性情，就不是冯仑。

　　2、《另类创客》

　　推荐理由：这本书实地调查了这些另类创客的真人真事。它要问的是：他们是谁?是如何工作的?他们怎样推进创新?面临着哪些挑战?还有最重要的，我们能从他们身上学到什么?

　　想象一个另类革命已经爆发的未来世界。在那里，常规会不断遭到质疑，怪胎能够被接受;学生不再勉强自己适应一刀切的教育环境;罪犯的特长不需要被锁起来，而是得到改造并用于造福社会。这本书让我看到，这不是乌托邦，而是一个正在缓慢揭幕的新世界。

　　3、《社群营销》

　　推荐理由：2015 年被誉为社群元年，社群成为了连接消费者与品牌的最短路径。如果懂得经营社群，那么无疑，你将可能在一个竞争激烈的商业世界中找到新品牌生存的机会。本书从概念到实操，为你全面剧透社群的玩法。如何制定群规，如何线上分享，如何做线下活动，选择什么样的平台等，大量干货秘笈一应俱全，并提供丰富的实操案例，配以 PPT 图片精准提炼要点，让你一看就会，一学就懂。

　　4、《谷歌重新定义公司》

　　推荐理由：21世纪是社群与平台经济的年代，消费者与供货商双向交流。单面向的公司管理模式不再管用，你需要的是“重新定义公司”。《重新定义公司》正是为改变而写!首次公开Google独树一帜的管理哲学。谷歌掌门人亲自分析了公司内部实际运作的逻辑与思维，包括大家普遍好奇的人才策略、沟通模式、创新之道、如何进行破坏性颠覆，以及如何发展与维持独特的Google文化。

　　5《必然》

　　推荐理由：被称作网络文化“游侠”的凯文凯利，在本书中总结了自己几十年来对于科技的观察和分析，精彩地评说当下科技发展的必然趋势，不仅令极客们为之疯狂，也为科技产业的发展提供了极富前瞻性的视野和指导。人类的生活无时无刻不在改变，在当下，能最快、最激烈地促进这些改变的，就是科技。而这些改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外?

　　互联网人必看书籍

　　1.《C++程序设计语言》

　　如果你只买一本C++书，这本就是你的选择，作者Bjarne就是让你做出这样选择的全部理由，没有人能比他更了解什么样才是真正的使用C++编程了，有人说到这本书语言晦涩，或者对与初学者此书不适合，对此评论我颇不以为然，我看的是中文版，起码在我看来语言描叙非常到位，我喜欢这样的技术描叙风格。全书的核心就是告诉你如何去用正确的观念编写正确的C++的代码。强烈推荐。

　　2.《C++语言设计与演化》

　　这本书也是我同时拥有中英两版的两本书之一(另外一本是《设计模式》)。如果在得到上面的那本书之后你需要第二本，那么在我看来这就是你的选择，作者同样是Bjarne，他将在这本书中告诉你C++的起源与发展，语言原则与本质，各种特性加入的理由和考量，以及几乎一切关于C++有趣的故事。我阅读过中英两版，都是强烈推荐。

　　互联网思维必读书籍

　　1、《大数据时代》

　　·迄今为止全世界最好的一本大数据专著。

　　·《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。

　　·《大数据时代》的译者系我国最年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。

　　·宽带资本董事长田溯宁，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中国传媒大学教授沈浩，清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光，中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。

　　·大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。

　　·关于大数据的取舍问题，详见作者又一力作：《删除》，讲述大数据时代的数据取舍之道。