我国商务智能研究分析论文(2)
我国商务智能研究论文篇3
试论ERP与商务智能
[摘要] 本文对ERP与商务智能整合应用的理论和实现技术进行研究，提出了ERP与商务智能整合应用的方案。
[关键词] ERP 商务智能 数据仓库 OLAP
一、引言
ERP的应用实现了企业内部核心业务流程的信息集成以及企业外部供应链的信息集成。但ERP对决策支持有着明显的不足。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实的数据;而ERP系统产生了大量的、准确的、真实的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，不失为一种良好的解决方案。
二、ERP
ERP理论从MRPⅡ发展而来，扩展了管理的模块。它综合应用了B/S体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、网络通讯等成果。ERP中的数据是按照面向事物处理的方式进行组织和存储的。一般包含四大功能模块：财务管理模块、生产管理模块、物流管理模块和人力资源管理模块。此外还可能包含质量管理、设备管理等模块。
三、数据仓库原理
数据仓库是ERP与商务智能之间的桥梁，可以理解为面向主题的、集成的、不同时间的、稳定的数据集合。数据仓库最大的特点是面向主题，每个主题对应一个客观分析领域。
四、商务智能理论
商务智能的定义众说纷纭。本文在总结商务智能的众多定义之后，将商务智能定义为：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化、半结构化和非结构化的数据，创造出商务知识和商务信息用以提高决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升商务绩效，增强企业综合竞争力的过程。从数据分析的角度看，商务智能是为了解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行高质量的信息收集、分析、处理的过程，其基本功能包括个性化的信息分析和预测发展趋势。从应用的角度看，商务智能可以帮助用户对商业数据进行分析处理，帮助企业解决商业问题，辅助决策，以便更好地实现商业目的。
五、ERP与商务智能整合应用的核心技术
1.数据的抽取、转换和加载
获取数据是实现ERP商务智能系统的一个重要步骤。这一过程包括：辨识与所研究主题相关的原始数据;确定数据抽取策略;将原始数据转换为目标格式;将原始数据加载到目标区域。上述数据获取过程就是数据的抽取(Extraction)、转换(Transition)和加载(Loading)过程，称为ETL过程。ETL过程中有两个重要的原则：第一，尽量确保引入的仅仅是在数据分析过程中发挥有效作用的数据;第二，必须保证被引入的数据是完整的和正确的。在完成数据的抽取、转换和加载时，应尽量选择ETL工具。
2.维技术
维是人们观察客观世界的角度，也就是决策分析者分析数据的角度，是多维数据集中重要的组件。维技术是商务智能的重要基础技术之一，对商务智能的实现非常重要。
3.数据分析技术
(1)OLAP
OLAP针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给使用者。在数据仓库应用中，OLAP工具一般是数据仓库应用的前端工具。
(2)数据挖掘
随着数据库技术的发展，数据库的数据量急剧增大，从海量数据库中挖掘信息的过程，称之为数据挖掘，即从数据集中识别出正确的、新颖的、潜在的、有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。
六、ERP商务智能系统的整体设计方案
根据对ERP和商务智能的理论和技术的研究，本文提出ERP与商务智能整合应用的基本方案如下：
1.理解ERP的管理理念，理解ERP系统产生的数据的涵义，进而选择需要的数据。
2.根据对ERP的理解，确定分析主题，进而确定数据仓库的主题。
3.设计合理的数据仓库模型。
4.确定数据仓库的建立路线，确定是否需要建立数据集市。
5.构建数据仓库和数据集市。
6.确定数据转换规则，使用一定的数据抽取和加载工具从ERP数据库提取数据，经过数据转换，最终按照预先设计好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。
7.创建对数据仓库数据进行管理的元数据文件。
8.根据分析主题的要求建立多维数据集，手工编写代码或者直接使用OLAP工具、数据挖掘工具和查询报表工具，利用数据仓库或者数据集市的数据进行支持决策的数据分析。
9.以可视化的方式展示分析结果。
10.注意数据仓库中的信息主要用于数据分析，它不能被商务智能用户修改。
总体上说，商务智能处于高度整合的ERP环境下，ERP数据仓库和ERP应用系统通过接口紧密结合，元数据在它们之间流动;ETL工具从ERP系统中提取合适的数据，然后将其放入以商务主题为导向的ERP数据仓库中，再利用商务智能工具进行数据的分析，最终将可视化的结果展示给决策分析人员。
参考文献：
[1]金蝶软件(中国)有限公司著.ERP系统集成应用.北京:清华大学出版社,2005,8
[2]陈京民等著:数据仓库与数据挖掘技术.北京:电子工业出版社,2002,8
[3]张维明邓苏刘青宝等著：数据仓库原理与应用.北京:电子工业出版社,2002,3
[4]Jiawei Han.Data Mining Concepts and Techniques.北京:机械工业出版社,2001:29-35
[5]Michael L. Gonzales.IBM data warehousing with IBM business intelligence tools.北京:电子工业出版社,2004,7
我国商务智能研究论文篇4
浅谈商务智能在财务分析中的应用
摘要：商务智能是深化集团企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为集团企业信息化提供了从运营层向决策层发展的支撑。本文以宝钢股份一体化财务分析系统为例，着重介绍了商务智能在财务分析中的创新和积累的宝贵经验。
关键词：商务智能 财务分析
宝钢股份完成增发收购以后，从管理一个单一的生产制造单元转变为要管理跨区域的多个钢铁生产制造单元、贸易分公司、化工分公司及70多家子公司，在管理的范围、运作模式等方面均发生了历史性的变化。针对这一变化，公司财务积极、稳健地推进各项管理工作，完成了相关业务的梳理、整合，为公司在实施钢铁主业一体化管理过程中各项业务的有序衔接和正常开展提供了有力的保障。由于这一变化，公司的财务管理信息系统已不能满足财务管理的需要，提出建立以多元化组织管理为目标的一体化集成财务系统，以适应公司多元化组织模式和业务发展的需要，在公司范围内实现信息透明、共享的需求迫在眉睫。
建立以多元化组织管理为目标的一体化集成财务系统，以适应公司多元化组织模式和业务发展的需要，在公司范围内实现信息透明、共享，是一体化财务管理系统的目标。财务分析系统主要是建立在一体化财务会计系统各在线模块数据基础之上，为企业财务部门收集、整理、存储、统计和分析各种数据信息提供自动化的技术支持。通过财务主题数据库的架构和建设，为财务人员快速检索、获取相关分析信息提供统一的系统平台和数据支持。
1 概述
1.1 商务智能概述
现代企业生存于一个“信息爆炸”的时代，企业管理者能否利用信息进行快速而有效的决策不仅仅标志着企业管理现代化水平，更直接关系到企业的生死存亡。一方面，随着信息技术的普及，企业利用信息系统存储了大量的数据，如合同、库存、交易帐目及客户资料等;而另一方面，决策人员在面对动态的、不确定的外部环境时，却不知道从何处去查找决策所需要的信息，有时即使知道，也没有足够的时间来进行所需要的数据分析。为了改变这种“数据泛滥，知识贫乏”的局面，商业智能便应运而生。
关于这个名词的定义很多，比较严谨的定义如下：
“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”
1.2 财务分析概述
财务分析是根据财务有关数据对企业过去的财务状况、经营成果及未来前景的一种评价，以财务报表和其他财务相关数据为依据和起点，采用专门方法，系统分析和评价企业的过去和现在的经营成果、财务状况及其变动，目的是了解过去、评价现在、预测未来，帮助利益关系集团改善决策。财务分析的方法灵活多样，随着分析对象、企业实际情况和分析者的不同会采用不同的分析方法，包括直接列示、比较分析、趋势分析、分类汇总等。
下面主要以宝钢股份财务数据仓库系统为例介绍商务智能在财务分析系统中的应用。
2 系统平台架构
2.1 系统架构
系统平台主要分为四层架构：源数据、数据仓库、应用层、用户层。源数据层是提供数据仓库产生所依赖的数据基础，可能是数据库、excel表格、csv文件等;数据仓库是海量数据集中存放的地方，其突出的特点是对海量数据的支持以及规范化结构，为了特定的应用目的或应用范围，从数据仓库中独立出来的一部分数据，形成主体数据集;应用层根据主题数据通过报表、查询、数据挖掘等多种方式根据用户需求型呈现给用户层所能观测到的结果。
2.2 功能架构
财务分析系统主要包括财务基本信息分析、资金分析、债权债务分析、税务分析、费用分析、主营业务分析、固定资产分析、用户自助功能、授权管理等主要功能模块，为股份公司做财务分析和决策支持提供信息化管理平台。同时，系统提供标准模版接口;并提供用户以支持财务主题数据的报表自定义的展示工具。
3 系统特点
3.1 数据统一、集中分析
通过ETL方式，在ODS层整合各业务系统的接口数据，在分析系统中做到数出一源，口径统一。分析系统主要建立在一体化财务会计在线系统数据基础之上，以统合后的分析逻辑满足各账套的分析功能需求。
3.2 历史数据访问和灵活的对比分析
分析系统支持历史数据的存储，能够提供历史数据查询，特别是跨会计年度的数据查询。对于所有的对比分析，提供灵活的对比时间条件，可以满足用户多样性的查询需求。
3.3 通过用户自主功能，满足用户灵活性要求
提供了用户自助功能，包含常用数据下载、自定义维护表、数据字典等内容，这部分功能使用户能够根据实际业务情况，对部分分析功能的逻辑进行自定义。
3.4 数据权限控制
财务分析模块通过A3Pro工具，结合用户实际需求，对各分析功能报表进行分账套数据权限控制。
4 结语
商业智能的实质就是将信息转换为知识，以帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而改进财务绩效、引导产品潮流、提高服务水平，保持竞争优势。随着企业信息化水平的不断提高，对商务智能的要求也在不断提高，未来商务智能的产品还有很多的创新之处。商务智能将不再是简单的查询和报表，而成为集数据整合、分析和应用于一体的平台，它需要分析数据背后的规律，把数据转换成真正有价值的信息和知识。可以预见，商务智能将成为国内企业信息化建设不可或缺的一部分，帮助企业积极应对日益激烈的市场竞争。
参考文献
[1]赵卫东.商务智能[M].北京：清华大学出版社,2009(03).
[2]王茁.商务智能是什么、不是什么?[Z].中国商业智能网,2004(07).
[3] Lora D.Delwiche,Susan J.Slaughter,The Little SAS Book.
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