高级统计师参考论文
高级统计师参考论文
自从17世纪中叶统计科学诞生以来，迅速以其强大的数据分析能力成为各门学科的宠儿，无论是自然科学还是社会科学，都把统计学作为自身分析应用的基础。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于高级统计师参考论文的内容，欢迎大家阅读参考!
高级统计师参考论文篇1
浅析统计学课程研究性教学的理论和实践
作为经济类和管理类专业的核心课程，统计学为其他科学提供从量的方面着手研究客观事物的方法和理论。统计方法是为适应各门科学的客观需要而产生的，它形式多样、内容丰富，其目的在于使自己成为其他有关科学和实践工作者认识客观现象的强大武器。在教学实践中培养学生统计思维能力，可以使统计思维和统计知识得到更好的推广和应用，能够提高统计思维的效果，使学生自觉地对事物的数量方面产生兴趣，乐于进行数量分析，进而使统计思维在经济生活中发挥应有的作用。统计学是经济、管理类专业学生的专业基础课，同时也是历届学生普遍反映比较难学的一门课程。因此，教师如何教好这门课，学生如何学好这门课，如何搞好统计学课程的教学，就成为摆在我们面前的一个非常重要的课题。
研究性教学概述
1.研究性教学的内涵
研究性教学是相对于传统接受性教学方法而言的一种现代教学方法，是借鉴科学研究的方法，与学校课堂教学的实际结合起来，创造性地推出的一种新的教学方法。具体来说，研究性教学法至少具有以下内涵：一是实行教学与研究的有机结合，人才培养与学科建设的有机结合;二是发挥学生的主动性，让学生有机会参与研究工作，培养学生的创新意识和研究能力;三是教学过程中通过优化课程结构建立一种基于研究探索的学习模式，在教学科研结合的氛围中，教师和学生间相互交流，师生互动;四是提供教师、学生研究问题的条件，激发创新的欲望;五是教学的目标不在于必须得出一定的结果，而在于其研究、探讨的过程，培养学生多方面的能力，从某种意义上讲过程比结果更为重要。与强调知识传授和注重知识蓄积为特征的传统教学模式相比，研究性教学更多地体现了一种以促进学生发展、培养学生自主创造能力为根本价值追求的教学模式[1]。
2.研究性教学的特点
(1)学生学习的探究性。研究性教学在教学过程中通过提出问题、设立课题，引导学生提出不同看法和观点，鼓励学生通过查阅资料、开展实验、讨论分析来验证书本知识，解决现实问题[2]。学生在这种探究活动中，科学研究思维方式得到训练，学习兴趣得到培养和提高。
(2)老师组织的开放性。包括组织形式上的开放性和内容组织上的开放性。形式上，要求老师不要局限于讲台上，而是深入学生中间进行探讨和互动。内容上，要求教学内容不能局限于教科书中。在研究性教学中，问题的提出和课题的设计等都与学生生活和社会现实密切相关，而问题的解决和课题的研究需要大量依赖教材、学校以外的知识和资源。
(3)教学活动的实践性。研究性教学十分强调实践。一方面，教学内容与社会生活实际和科学研究进展紧密结合，社会生活中的重大现实问题常常是学生课堂讨论问题和开展课题研究的源头活水;另一方面，研究性教学强调学生的亲身实践，注重学生的广泛参与，提倡学生开展调查研究，深入农业生产一线，鼓励学生在科学研究的基础上发表自己的见解和看法[3]。
统计学课程教学实施研究性教学的必要性和可行性分析
1.必要性
(1)统计学课程内容安排缺乏对学生专业背景的考量。表现为沿用老教材闭门教学，无视会计、营销、商务管理、电子商务、物流等各个专业的实际需要，使其实用性无法得到充分体现，失去了应用学科的特色。
(2)统计学课程重理论、轻实践。教学过程中，偏重于理论的阐述，很少给予学生动手解决问题的机会。这导致很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题;决策时只考虑到某种情况的可能性而不知根据统计数据作出客观判断;进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料等。
(3)统计学课程教学与统计软件应用的结合力度不够。数据的搜集、处理、分析须借助于相关的统计软件(如excel、spss、eviews、sas等)来实现，所以如何使用这些软件与掌握统计理论同样重要。在实际教学中，统计软件的应用被忽视，导致学生应用统计软件处理问题时，不知从何下手，即使依葫芦画瓢，把数据置入程序，也不能判断结果的好坏与正误等。
(4)教师自身的统计学应用能力不足。我们的教师基本上是从学校来到学校，自身缺乏实践教学环节的训练，很少了解和掌握企事业单位、政府统计部门的统计是如何实现的，因此在培养学生实践能力方面存在难度，会出现“力不从心”，教学过程中的统计应用也只能是一些理论上的应用，与实际应用差距甚大。
(5)课程考核内容和方式陈旧。现有考核形式仍采用
传统的闭卷考试形式，学生往往采取机械性的记忆通过考试，至于如何应用则无心顾及。
基于以上问题考虑，现有的统计学教学还不能满足学生个性发展的需要，必须对其进行改革，实施研究性教学是解决这些问题的有效手段。
2.可行性
(1)统计学知识需要探究性学习。统计学知识可分为陈述性知识、程序性知识和策略性知识三类。陈述性知识是有关统计学“是什么”的知识，如统计学概念，什么是时间数列，统计指数等。这类统计知识，学生通过听讲或阅读就可以掌握和记忆。程序性知识又称为操作性知识，回答“怎么做”的问题，如有关操作，程序，步骤方法等方面的知识，涉及到学生掌握统计知识的技能和方法等方面的知识，如怎样编制统计指数，如何用时间数列进行动态趋势分析等。策略性知识是回答“为什么”的问题，如统计学产生和发展过程的知识等，后两类知识，特别是程序性知识单靠老师的讲解很难让学生掌握，而通过学习者亲自参与探究或实践，能更好地掌握。这种从实践中获得的统计知识，学生更能容易理解和记忆，并更容易被应用到实际之中。
(2)统计学课程内容需要开放性教学。统计学老师在课堂讲授时，可以在学生中来回走动，及时收集学生的反馈信息，密切地和同学们进行交流。学生也可以自愿组成小组来向老师提问或针对老师提出的问题进行及时讨论。统计学的教学内容都与经济生活联系紧密，教师可以通过目标的制订，引导学生在既定教学框架下面，进行统计调查、统计整理和统计分析，而调查及整理的内容自己可以结合自己的专业和个人爱好进行灵活地选择，只要完成学习目标就算完成任务。
(3)统计学是一门实践性很强的课程。统计学本身是一门实践性极强的方法论学科，应用范围十分广阔，在生产、生活、学习中无处不用到统计。统计与其他学科教学相比更强调“用什么”、“怎么用”，统计教学更为重要的是要突出教师如何引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到市场经济活动中去。
研究性教学法在统计学教学中的实施
1.统计学研究性课堂教学实施模式
(1)教师提出研究性学习目标和要求。由教师根据教材创设问题情境，向学生提供研究的基本素材，提出研究目标与要求，指导学生根据问题情境提出有价值的可研究的问题。所创设的问题情境应有利于学生进行研究性学习，促使他们获得更多的统计知识，经历更多、更真切的统计体验，提高统计能力。
(2)学生研究性学习。要求学生以原有的知识经验为基础，提出解决问题的一些初步想法，自主地学习与问题相关的内容，积极地去发现和再创造。问题研究的目的，不仅在于让学生获得数学知识，更在于让学生在探究、分析、讨论过程中，充分展示自己的思维过程及方法，揭示知识规律和解决问题的方法、途径，学会相互帮助，实现学习互补，增强合作意识，提高交往能力。
(3)老师引导。教师引导在研究式教学中是一个贯穿始终的环节，它对于学生的学习起着方向性的指导作用。但在研究性教学中不再是把问题的答案直接告诉学生，而是采用启发式，提供解决问题的思路，引导学生找到解决问题的方法;学生也不再是简单地听或记，而是在已经预习的基础上，把所要探讨的问题与教师的提示相结合，主动思考。加强师生互动，实现教学相长。
(4)组讨论。各小组分组讨论，由各小组推荐代表汇报解决问题的过程，在黑板上列出研究成果，师生共同对所有的成果进行分析汇总，寻找规律，对知识进行提炼与总结，为下一步学习作好充分的准备。
(5)社会调研。研究性教学不是局限于狭义的课堂，而是以整个社会为课堂。当学生掌握了一定的理论后，围绕统计学学习的需要，有针对性地到一些典型区域进行调查研究，有利于学生增加对问题的感性认识，扩大思路，提高认识和解决现实问题的能力。考察不能仅仅是实地观察的过程，而应渗透着对现象实质的思考。调查结束后，形成调研报告，全班交流，组织答辩，对发现和存在的问题进行研究探讨。
(6)总结、巩固和提高。这一阶段既要对前5个阶段探究活动的基本收获进行总结，对学生在统计研究过程中体现出来的态度、能力、信念给予确认，对学生在
学习和社会调查过程中体现出来的团结协作、共同研究、发挥集体智慧、共同进步的理念给予充分肯定;又要得出结论，提炼问题，使每一个学生都能灵活运用所学的知识，拓宽思路，体验成功和探索创新，从而提炼和升华思维，建构起自己的知识体系，为学生以后解决类似或相关问题提供帮助。
2.统计学研究性教学的考核模式
研究性教学强调学生在独立的主动探索、主动思考、主动实践的研究过程中，吸收知识、应用知识、分析问题、解决问题，从而提高学生的各方面素质。如果缺乏行之有效的评价手段，自始至终教师只是口头泛泛地评价学生的表现，会使学生误认为对于平时任务的参与是大锅饭，只要参加了就行，这样，积极参与的学生会感到难以体现自身的成功与满足，从而失去了继续探究的热情。而在活动中态度不认真的学生更认为参不参与是无所谓的，结果研究性教学很可能就难以继续。如果在评价学生参与研究性教学时，将活动成绩与期末总评挂钩，情况就会大有改观。我们的做法是，统计学原理研究性教学要注重过程性评价，将学生参与研究性教学的表现经过量化纳入期末总评，最终分数由两部分组成，即期末考试成绩占40%，学习过程占60%。平时每进行一项内容，教师有相应记录，力求做到尽可能地公开、公正、公平，各项内容教师接受学生异议并负责解释。
经过几个学期的实践，大部分学生对于此评价模式感到满意，在课堂表现与课后任务的完成上都很努力，学生科研能力得到大幅度提高，骨干学生成为本系大学生科研创新的主力。表1列出了考核改革后三年与改革前两年浙江农林大学天目学院会计学专业学生考核成绩对比情况。从表中可以看出，各届学生的成绩分布均呈现良好的正态分布;平均成绩和及格率在改革后有了一定的提高;标准差相对稳定，但改革后还是有一定的提升，说明改革后的考核方式能够更好地区别学生对知识掌握和应用程度。经过考核方式的改革，我们发现学生在知识的综合运用、 科研思维、 创新能力方面有了显著提高。学生在课堂上表现积极， 勇于提问，大胆与教师交流，尤其在课程论文汇报课上更是思维活跃，表现突出。
结束语
三年的教学实践证明，我们在统计学教学中开展研究性教学，在理论上是完备的，在实践上是可行的，而且效果是良好的，是一种行之有效的教学方法。当然，研究性教学在统计学教学实施中也存在许多的困难与问题，还需要进一步探讨与研究。
高级统计师参考论文篇2
浅析统计方法在工程质量管理中的应用
质量管理是20世纪30年代发展起来的科学管理理论和方法，而统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行定量的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。是利用统计学中的数理统计的方法进行质量管理中产品生产的抽样检验，通过研究样本质量特性的分布规律分析和推断过程质量的变化状况，为科学决策提供了理论依据，这也就是统计分析的作用，它改变了传统的事后控制的质量把关的质量控制方式。数理统计是质量管理的工具，为质量管理的发展打下了基础。
我们在施工中常用的统计方法有如下几种;直方图法，排列图法，管理图法，分布图法，检查表法，以及人们依据数理统计原理所创立的分层法等方法。这些方法都是我们最常用的统计方法。它的应用从材料采购开始到工程设备试运行结束贯穿着施工的全过程。
一、当我们签订合同后就确定了我们的质量的承诺的开始
合同文件中质量的要求，就是我们施工必须达到的质量目标。这就要求我们从原材料，设备，构件的采购，制作必须达到合同的质量要求，长用的统计分析方法分这样几个方面。原材料的检验通常我们采用抽样法，构件，备件采用直方图法，检测误差是否在规定的范围内，以此推断批次质量是否合格，这是施工准备阶段对原材料，构件，设备的采购和进入现场的通常检测方法，他比较传统的检测方法更科学合理。
二、施工生产阶段是产品质量形成的关键阶段
施工阶段是产品质量形成的关键阶段，是产品质量控制的事中控制阶段，它包括产品质量的生产者自控和管理人员的监控两个部分，主要使用的统计方法有分层法，直方图法，管理图法、分布图法、检查表法、因果分析法等方法。通过这些方法能够将生产过程中质量形成的统计信息及时完整详尽地反馈到生产管理层面，有利于管理者及时的掌握生产过程中产品质量是否受控，并根据产品质量变化的趋势，及时采取相应措施，达到控制生产质量的目的。
三、统计方法在工程质量管理中有以下几个方面的应用
1、分析层法的应用就是对在结构件制作过程中，产品焊缝的质量问题，由于焊缝质量不合格，形成的原因很多，他是由不同的班组、不同的焊工、在同一个构件上所形成的不合格的焊缝，采用这种分门别类的方法进行分析，以便准确有效的找出问题及原因所在。
2、排列图的应用方法就是在模板支护安装过程中，通过抽样检查或检验试验所得到的质量问题、偏差、缺陷、不合格等数据，以及造成质量问题原因的分析统计数据，可以主次分明的直观的找出重要的质量问题和次要的质量问题，根据巴雷特的分析法的要求，将其中的问题出现的频率累计为80%的定为a类问题，即主要问题;将问题累计频率10%而问题所占比重相对重要的问题为b类问题，及次要问题，也作为重点管理，而将其与所有问题定义为c类问题，即一般问题，安装常规适当管理。
3、直方图法的应用就是整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即统计数据集中离散状况，从中掌握整理能力状态，观察分析生产过程，质量是否处于正常、稳定和受控状态，以及质量水平，是否保持在公差允许范围内，例如：在起重设备安装过程中，每个螺丝的扭矩是否在规定的范围内。在鞍钢ccpp锅炉热交换器模块安装中，每个模块间距的误差等等。通过直方图来观察数据的分布状况，如果直方图成正态分布，反应生产过程质量处于正常稳定状态。数理统计分析证明，当随机抽样方案样本数量足够大时，在生产能力处于正常稳定状态，质量特性检测数据的结果趋于正态分布。当直方图成偏态分布时，如折齿型：它出现的质量问题是质量特性分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。缓坡型：它出现的质量问题是质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，容易出现不合格，必须分析原因，采取措施。孤岛型：它出现的质量问题是质量特性数据的分布居中，且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明质量太高，已经超出了设计的要求，这种情况的出现要具体情况具体分析，如果经济投入不是非常高，是可以采用的，
否则就不能采用这种安装方法。双峰型、峭壁性：它出现的质量问题是质量特性数据的分布均已出现超出技术质量标准的上下限，这些数据说明安装工程中存在质量不合格问题，需要分析原因，采取措施纠正误差。4、因果分析图法的应用，就是最常用，最实用的分析方法，常用于全面质量管理的qc小组活动的方式进行，它是70年代在日本最先开始的，它的形式很像60年代我们鞍钢的王崇伦创立的“三结合技术小组”，它以课题小组的形式，针对一个问题，一个质量特性，以小组人员为主，必要时可以邀请有关技术人员参加，集思广益，共同分析，在充分论证的基础上，从中选出1—5个项多数人达成共识的主要原因，从而找到解决问题的方法。
例如在设备安装等施工中，针对出现的某个问题，我们可以从人，机料，法，环等5个方面进行分析，从而找到解决问题的方案。
四、 交工验收阶段，是属于事后控制阶段
这个阶段对于基础施工，如厂房结构，厂房基础的验收一般在分项工程的对质量批的检验采用抽样检测。而机电安装工程的交工验收者是联动试车的方式，这时候一般出现的问题不多，但原因一般都很复杂，所以这时候最好的分析解决的方法最好是用因果分析。
将数理统计方法应用到工程施工质量的管理中，能够起到效能增倍器的作用，是工程质量管理工作的飞跃。但在现场施工质量的管理的应用却存在很多的问题，这些问题包括管理制度的不完善，业务人员的水平的又待提高，而最重要的是领导者的重视。目前的现状是，在整个施工队都没有专业统计人员，统计工作由核算会计兼任，现有的统计工作就是整理个报表就了事，根本谈不上分析，而项目部里根本就没有统计人员，统计工作就更是滞后。所以要解决这些问题，就要求我们做好以下几项工作。
首先领导重视;全面质量管理工作全称tqc，这个t我们取其中文意义为‘头’，也就是说领导要重视。尤其在施工过程中，项目领导是项目决策的制定者，作为一个项目的领导者，一定要对统计工作有一个清楚的认识，尤其是企业领导要对对统计工作在施工管理中的作用要充分认识，这样才有利于统计工作在质量管理中的重视程度，才能有效的发挥其作用。
其次，要提高统计管理工作业务人员的素质，统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥，在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此，企业必须大力加强统计人员业务水平的培训工作，联系本企业的实际生产情况，每隔一定阶段，组织统计人员的培训，以更新知识和概念，提高业务素质，这对于提高施工企业的统计水平，强化统计的职能以及更好的发挥统计人员在工程管理中的作用有着深远的意义。
最后，我要强调的是质量统计数据管理和利用的必须要痕迹可追溯性，要建立健全完善统计工作的规章制度，统计数据要来源明确，数据科学，真实可信，使各项统计资料具有充分的科学性合理性，能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况，并能保持连续性、系统性。同时在信息技术高度发达的今天，统计规章也要与时俱进。利用办公设备现代化的设备，建立一套科学完善的统计数据收集和整理以及传输的现代化网络系统，并使其程序化，计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高，避免统计数据的滞后和手工操作的误差，使统计工作能够步入正规化，规范化，科学化的轨道，使公司的项目部、分公司、总公司实现统计信息管理的自动化快速传输，管理者可以随时了解各个项目部的生产质量动态，为管理和决策的正确性，准确性提供了科学的依据。