统计学的论文参考范例
统计学的论文参考范例
统计学在医疗、教育、心理研究、会计电算化、营销、企业管理、文秘自动化、物流及自然科学研究等众多行业和领域里的应用非常广泛。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于统计学的论文参考范例的内容，欢迎大家阅读参考!
统计学的论文参考范例篇1
浅析农业科技论文中存在的统计学问题
农业科技期刊作为实施国家科技兴农、科教兴国战略及推动中国传统农业转化成现代农业的重要智力支撑和信息保障的重要阵地，在社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位并发挥着重要作用[1]。编辑工作是科研成果创作和传播过程中不可缺少的环节，而编辑的素质直接影响到期刊的质量和科技信息的正确传播[2]。农业统计学是一门新兴而发展中的学科，与其他部门统计学相比，其研究对象(农业经济现象的数量方面)受自然条件影响较大;研究内容上具有较大的综合性，即研究农业多个部门(农林牧副渔)经济的综合发展及五业之间的相互关系;研究客体方面的农业所有制形式变动较大，研究范围较广[3]。农业统计学应是农业科技论文作者必备的基础知识。
1 农业科技论文中普遍存在的统计学问题
1.1 设计方法不合理
设计方法中存在样本量少、缺乏代表性或没有随机抽样，对照设置不合理，统计软件应用和统计方法错误等。如：“在一篇论文中对菠萝蜜蜜饯中二氧化硫残留的风险评估”一文中，菠萝蜜消费量采用水果的消费量数据，其中水果的种类繁多，不能代表菠萝蜜消费量。
1.2 统计学方法使用不当
结果与分析中数据不采用统计学分析，直接从数据的大小进行比较;所采用的统计学方法与设计方法的要求不符合;将重复结果作为独立变量进行分析;t检验与方差分析混用(t检验是假设检验，用来检验一个正态总体或2个正态总体的均值假设，也可检验成对数据的均值假设问题，一般适用于2个变量均数间的差异检验，多于2个变量间的均数比较要用方差分析);多元统计分析不正确等[4]，如下例。
“热研2号柱花草高效固氮根瘤菌的筛选”一文中对柱花草含氮量、茎叶干重、株高、鲜重、根瘤数、固氮酶活性、磷含量及根瘤鲜重等指标进行主因子分析，前2个因子的累积贡献率已达到72.5 %，因此，只要提炼2个公因子即可(表1)。第一主因子主要由茎叶干重、鲜重及根瘤鲜重决定。这3个变量在因子F1上有较高的正载荷，因此第一因子F1主要代表了产量性状，同时第一公因子F1对各变量的方差贡献率达58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量决定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品质性状。F2对各变量方差的贡献率占14.2 %。前2个公因子对8个指标变量的累积方差贡献率已达到58.30 %，说明这2个主因子基本上概括了8个变量的主要信息(表2)。
此例运用因子分析结果存在以下错误：(1)一般情况下，累积贡献率超过75 %即可，前3个因子的累积贡献率达到81.74 %，可提炼3个公因子。(2)表1中F1-8表示错误，应为干重、含氮量、鲜重、株高、固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重及平均磷含量等指标。(3)表1和表2数据可通过最大方差旋转法得到旋转因子载荷矩阵(表3)。一般情况下，将载荷绝对值大于0.4的视为高载荷;第一公因子(F1)包括干重、含氮量、鲜重、株高等4个指标;第二公因子(F2)包括固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重等3个指标;第三公因子(F3)包括磷含量1个指标。
1.3 误解p值含义
误解p值含义、过分相信小样本研究得出的结果等。如： A、B两市随机抽取的桂圆肉，每个区各抽取25份样品，调查二氧化硫含量，其均值在限量标准以下，则认为2个市的桂圆肉中二氧化硫含量未超过食品添加剂使用标准规定100 mg/kg的限量标准。
2 论文出现统计学问题的原因分析
2.1 对农业统计学的作用认识不足
相关科研单位对统计学在科技和经济发展中的作用认识不足、重视不够，国家级重大科研课题在科研设计和统计分析上严重缺乏强有力的统计学指导和支撑[5]。近年来，某些单位或政府部门重视SCI源期刊发表的科技论文的数量，以SCI论文标准作为评价、考核、聘用科研人员和评审科技期刊的重要依据。而对学术论文的设计方法是否正确，分析结果是否严谨，调查或试验数据是否真实，结论是否能经得起推敲，科技成果的技术含量和学术水平如何等问题，却不够重视。高等农业院校对统计学教学不够重视，很多高等农业院校未开设农业统计学课程;或教学质量差，学起来枯燥;或教材与研究实际不符，导致学不能致用。
2.2 不重视统计学方法的应用
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象本质的目的，甚至预测该对象未来规律的一门综合性科学[6]，其公式概念多，逻辑性强，与数学联系紧密。部分农业科研人员由于对统计学知识掌握不够或不重视统计学方法的使用，导致对科技论文数据缺乏统计分析或统计方法使用不当。
2.3 编辑缺乏统计学知识
农业科技期刊编辑人员所学专业主要有农学、分子生物学、植物保护、质量检测等，有些专业并没有开设统计学这门学科，缺乏农业统计学知识的系统学习。而且，统计学原理的理解较难，统计方法使用灵活，编辑人员很难做到精通，难以判断科技论文中的设计方法、结果分析和结论等方面出现的问题，大大降低了科技论文的可靠性和科学性。
3 给作者的建议
3.1 增强统计学思维判断能力
作者在书写农业科技论文时，首先应考虑其研究方案、结果与分析、讨论与结论中是否应用统计方法以及如何应用统计学方法进行分析，做到合理、正确使用统计方法分析数据。
3.2 加强统计学知识学习
统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。农业科技论文作者应加强农业统计学知识学习，其方法主要有：(1)积极参加培训。目前，有关统计学方面的培训主要有全国生物医学统计学培训、高校的统计学培训等。(2)利用业余时间自学。统计学基础薄弱的作者，可以看些简单易懂的统计学以及统计软件书籍，比如《统计学世界》(戴维·S·穆尔著)、《统计学》(M·R·斯皮格尔 L·J·斯蒂芬斯著)、《统计学原理》(S·伯恩斯坦 R·伯恩斯坦著)、《多元统计分析与SAS系统》、《SPSS中文版教程》等。
3.3 重视论文中的统计学问题
论文中是否应用统计学知识进行分析，已成为其科研成果是否具有科学性的一个重要标志[7]。农业科技论文中普遍存在不应用统计分析方法、乱用或错用统计分析方法等现象，从而影响论文的科学性、先进性、实用性和持续性。作者应重视农业科技论文中的统计学分析问题，按农业期刊稿约中明确规定的统计学要求规范论文书写。
统计学的论文参考范例篇2
浅析统计学在工程项目管理中的应用
一、统计工作在项目管理中的意义
工程项目管理中应用统计学工作方法，可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息，为企业赢得了有力的竞争条件。利用科学的统计方法，对于相关信息的收集、整理、筛选、分析，根据其动态变化，发现产生偏差的原因，由此得到的对于工程项目具有实际指导意义的决策和结论，及时地采取有效的或修改原计划的综合管理过程。影响项目的因素是多种多样，如果不努力去做大量的统计工作，就会导致事到临头，毫无警觉，风险隐患在哪里不清楚。因此，统计工作项目管理具有重要意义。
二、统计学在工程项目管理中的应用
1、在工程项目组织管理中的应用
工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分析，制定科学合理的管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。
2、在工程项目施工过程中的应用
在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。
首先，在项目招投标过程中，由于掌握的资料很少，如何应用手中有限的资料客观地评价这个工程项目的经济指标和财务指标，以避免投标不当而造成的损失，就需要用统计学的知识搜集类似工程项目的资料，对所要投标的工程项目进行客观分析，进而做出决定。
其次，在施工过程的控制质量中，进行定期检查和不定期的临时抽查，把实际发生的情况与预计的目标相比较，是否发生偏差，偏差是否在合理范围之中，是否需要整改，所有这些都离不开统计数据，没有了统计数据就谈不上质量控制。
再次，在施工过程的成本控制中，由于工程项目的时间期限长，这就很容易造成因工、料、机上涨或各种不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一项系统工程，贯穿于企业整个经营过程，是衡量企业生产耗费和供给的尺度，是决定价格的基础;工程成本体现了企业管理的综合水平，是提高企业竞争能力、应变能力和开拓能力的关键。首先根据工程的实际情况结合以往工程的统计资料做出计划，其次完成当期的施工任务后要及时统计当期发生的人工、材料、机械使用数量与工程完工数量，并进行分析比较，由于分析数量庞大，一定要用到一些统计方法与统计手段。
3、统计学图表在工程项目中的应用
工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表，清晰明了的进行管理。例如，控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示，常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出，尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如，流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛，有助于分析问题是如何发生的。
三、统计应用于工程项目中时应注意的问题
将统计学应用于工程项目管理，还需要建立健全相关制度，增强领导对工程统计工作的认识，增强统计工作的独立性，加强员工统计知识培训，以提高相关人员的业务素质，同时将统计技术应进一步网络化、现代化。
1、提高领导的认识
统计工作是工程项目是否正常运行的监督员，对于保证正常生产，提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中，项目领导是项目决策的制定者，作为一个项目的领导者，一定要对统计工作有一个清楚的认识，从思想上真正重视它的分析纠偏功能，发挥好统计学的作用。
2、增强企业统计工作独立性
在统计工作中，如果要更好的履行统计的职能，发挥统计的作用，必须有独立地组织保障。首先，企业应赋予统计以否决权，凡有弄虚作假者，统计部门应有权否决。其次，企业应赋予统计以报告权。统计部门应有权对整个企业的各方面经济指标进行全面核算，并将考核结果层层上报，为领导做出正确的经营决策提供可靠依据，为有效地进行统计监管提供可靠的信息。再次，企业应斌予统计以处理权。对遵纪守法、实事求是及违法乱纪、弄虚作假的人和事，应施行奖惩严明的正确处理。
3、建立健全相关制度及科学的指标体系
为了解决工程统计中的问题，施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度，出现问题及时地进行调整和校正，把统计工作看作是指示器和校正器，发现矛盾，提出建议，以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者，需要建立一套科学的指标体系和调查方法，使各项统计资料具有充分的科学性合理性，能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况，并能保持连续性、系统性。
4、提高统计人员的业务素质
统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥，在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此，企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育，联系本企业的实际生产情况，每隔一定阶段，组织统计人员的培训，以更新知识和概念，提高业务素质，这对于提高施工企业的统计水平，强化统计的职能有着深远的意义。
5、统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径
要进一步搞好工程统计工作，必须健全统计网络作为保证，并使之程序化，这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高，避免统计数据的滞后和手工操作的误差，使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时，企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统，实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化，弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷，从而发挥系统的整体优势和综合优势，这也将会为如何管理工程项目，如何更有效地节约成本，创造优质工程提供科学的依据。