大学统计论文
大学统计论文
统计学发展过程中出现过几次重大的争论,这些争论在本质上可以说是一脉相承的。下面是学习啦小编为大家整理的大学统计论文，供大家参考。
大学统计论文范文一：应用统计学学科建设
自统计学上升为一级学科以来，已经历了近17年。2013年，我们国家新批准了十几所高校成立的统计学及应用统计学专业，统计学科建设得到了突飞猛进的发展，随之而来的问题也大量涌现。重点大学的统计教学是培养国家的高精尖统计人才，那么对于普通高校，我们的培养目标是什么?笔者从事统计教育教学9年，一直在一线教学，接触大量学生，因此，根据自己的工作经验及教学手段，提出以下几点意见，供相关教育工作者参考和借鉴。
1紧跟时代步伐，走出自己特色
1.1立足就业，明确培养目标
任何一所高校，他培养学生的目标应该是明确的，才能依据培养目标制定相关的培养方案，制定培养大纲，选择相关课程和教材，制定教学日历，采用合理的教学手段。因此，只有教育教学的目标明确后，才能开展后面的一系列教育教学工作。那么教学目的对于学生是什么?就是就业方向，大量的毕业生毕业后不知何去何从，这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。因此，有特色、有目的的培养统计人才，是我们普通高校的教育出发点。
1.2明确方向，紧跟大数据时代
格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称，“大数据时代”已经降临，在商业、经济及其他领域中，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是简单的依靠经验和直觉。随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益多样化，数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化，大数据时代已经到来毋庸置疑。据不完全统计统计，到2012年为止，全人类历史上所有语言资料积累的数据量大约是5EB。哈佛大学社会学教授加里•金说：“大数据这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”而所有涉及数据分析的过程，都离不开统计，因此，在大数据时代，需要更多专业的数据统计人才。
1.3立足根本，培养技术人员
任何一个行业，都有顶尖的人领导，而这样的人才是我们的理想，但是并不能作为奋斗的目的。作为普通院校，培养技术型人才才更符合实际。任何一个领域，领头人只是少数，更多的是成千上万的具体技术人员。海量的数据，大量的问题，具体的运算，需要的是掌握一个或几个方向的技术工作者，掌握最基本的统计方法和计算机操作技巧，处理繁琐的具体事宜，而这种专业技术人才，正是我们的培养目标。
1.4理论是基石，动手是目的
2015年，600所高校将要转型为职业技术学校，统计教学是不是也要以掌握一门专业技术为目标?随着Internet的日益普及，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策。在大数据时代的今天，信息的正确应用以及提取有价值的经验都具有很大困难。我们将面临前所未有的数据处理问题，尤其是研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性，因此，掌握各种统计软件尤为重要。应用统计专业的学生应以熟练掌握SPSS和R统计软件为基本，了解SAS操作系统，可以构建Hadopp集成模式，进行简单的大型数据处理。除此之外，熟练掌握C，Java，Matlab等一门或几门程序基础语言，以便工作中可以快速的应用其他应用软件。合理安排必修课和选修课，拓宽就业渠道。
1.5双向培养，合理布局1.6融合其他学科
不拘泥于统计的基础教学，添加相关金融方面的选修课，引发学生兴趣，可以让应用统计学毕业的大学生从事多种行业。坚持理论联系实际，拓宽统计学研究和服务领域。统计学正逐步成为贯穿于各学科范围的一门横断学科，统计学作为一门学科，它的一个显著特征就是它与整个自然科学、社会科学和技术的相互作用，统计部门的统计人员应当将统计基本理论与经济和社会实际密切结合，研究和解决经济和社会实践中存在的热点和难点问题，增强统计服务社会的功能。
2培养方案
2.1确定应用统计学专业定位及人才培养目标
立足我校特点，把应用统计学专业定位为：强化基础、重视实践、特色突出、与时俱进。强化基础是指强调应用统计学专业学生的应用数学基础决不能削弱。重视实践是指要在实践教学环节中紧密联系软件工程、数据挖掘、金融以及证券行业的实际情况。特色突出是指要传承我们已有的资源优势，把专业方向定位为：金融统计、数据挖掘两大方向。与时俱进是指在学科建设的过程中不是一成不变的，要时刻关注最新的信息，不断探索新的专业方向。
2.2推进应用统计学专业人才培养方案、培养模式改革
在实施人才培养模式改革时首先要体现为：“一基础、二认知、三实践、四提高”的思路，即一年级加强基础知识的学习，二年级认知实习，三年级专业实践，四年级应用能力和创新能力的培养。其次要体现为：“课上教师负责、课下导师负责、平时班主任负责”的制度，平均每5名同学配备一位指导教师，每个自然班配备一位班主任。导师主要负责学生的学业规划，指导他们独立完成一些有价值的实践工作，班主任主要负责学生的思想工作，引导他们保持良好的学习和生活态度。
2.3加强实践教学条件，提高实验室设备建设、发展实习实训基地环境
实践教学条件建设主要包括：专业实验室建设、长期稳定的实习基地建设以及校外实训基地。实验室建设作为实现培养目标的重要组成部分，是教学和科研的重要场所。应用统计学专业拟建立金融统计、数据挖掘方向的专业实验室，用以实现部分统计课程的计算机实现，以及完成一定的应用训练课题。校外实习基地的建设是包括具有完备的实习计划、完整的工作机构和一批有经验的工程师，要以企业实际要解决的技术项目确立实习内容。实训基地环境是和专业培训基地合作，跟紧社会需求，快速培养社会所需人才，使学生既有殷实的理论背景，又有极强的实践经验，达到快速就业的目的。
2.4立足基础教学，提高考研比率
由于统计学已成为一级基础学科，加之统计学生规模的扩大，竞争压力的增加，一部分推动了统计硕士点的发展，同时也加大了考研压力，因此，在注重就业培养的同时还应注重高层次人才的培养与选拔，这就对培养方案和培养目标造成一定倾斜，如何兼顾就业的实用性技能培训以及扎实的基础理论教学，值得商榷。
2.5建立学业导师制，指导就业规划
目前很多应用统计学毕业的学生并没有从事所学专业，并且比重很大，职业规划与学业导师制的结合，就是要把学业指导与职业规划指导结合起来，充分发挥教师和学生两方面的积极性，结合专业和学生个性发展要求，指导学生规划自己的职业生涯，激发学生内在学习动力，变被动为主动学习，使求知成才成为学生的自觉行为。
3结语
应用统计学是一门生命力极其旺盛的学科，随着大数据时代的到来，给应用统计学科带来了发展壮大机会的同时，也使得应用统计学科面临着重大挑战。怎样深刻认识和把握这一发展契机，建立科学合理的应用统计学学科建设体系，需要我们不断创新和尝试。
大学统计论文范文二：统计学用于市场营销论文
1统计学在市场营销中的应用
在进行现代企业市场营销时，为了更好的收集和处理市场信息，一般需要进行市场分析。实际的市场分析一般包括统计分析和统计整理。统计整理，是企业对调查统计搜集出来的资料加以汇总和分类，使这些原始的资料具有条理性和系统化，从这些枯燥乏味的数据背后感知其内在的联系以及事物发展的规律。统计分析，就是企业对统计整理和统计调查的各种数据加以对比和分析，再运用指数指标和动态的数列等方法对其进行深入的分析和总结，以致外在的、形象性的事物体现出来的他们内在变化规律，并以质的角度剖析出来，为市场营销的策划提供可靠的数据资源。所以，从以上的分析来看，企业的市场营销活动必须广泛的收集各种信息，并进行科学地处理，使统计学在市场营销中的重要作用得到充分发挥。实际上，对任何一个企业来讲，统计学分析方法在市场调查过程中，无论是最初的信息收集阶段，还是信息处理阶段的分析过程和数据辨别，都发挥着无可辩驳的关键作用。在我们当前的市场经济活动中，要重视以人为本的管理方法，大力地强调定性向定量的方向发展，这一切都会涉及到统计学方法。国家在进行经济调控时，也往往会使用到统计表格来表示一系列经济收支的情况，以便在宏观上对未来的经济投入比例进行相应的调整。所以，统计学分析有利于经济质量的不断提高和经济结构的优化。在经济管理中运用统计学进行渗透，可以更加直观和清晰的表达这一段时间内的经济发展状况。
2市场营销中的统计学分析方法
2.1统计分析的特征及管理步骤
统计分析的特征是定量和定性分析相结合;以统计数据作为依据，利用统计出来数据说话;分析的对象具有综合性;分析方法具有特殊性;分析的范围具有广泛性。我们只有牢牢抓住这些特点，同时，充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性，才能真正做好市场营销统计学分析的工作。一般来说，企业市场营销管理的步骤可分为:分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合，才能更好的为企业赢得更多的市场机遇，同时使企业的市场竞争力不断提升。
2.2市场营销中的统计学分析方法
2.2.1客户忠诚度和满意度的视角下的统计学分析
在现代社会里，企业如果要获得长远的竞争优势，一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体，一般就是指顾客，当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析，这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数，如果顾客实际感知的效果小于期望值，顾客就不会感到满意，反之，就会表现出满足。通常，顾客过去的购买经历，竞争者与销售者对自身产品的宣传与承诺，身边朋友的评论等，都会影响到顾客的期望值。因此，企业非常有必要通过统计学，对顾客满意度进行分析、测量，给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。从顾客满意度引申出顾客忠诚度，使顾客从心理上对企业的产品产生一种发自内心的信赖感，行为上不自觉地维护该品牌，并重复购买的一种心理状态。实质上来说，顾客忠诚度就是其满意度的一种持续性行为。但是，要从实质上区分顾客忠诚度与满意度，前者是一种行为，后者是一种态度。我们要从统计学角度对其进行分析，使顾客的忠诚度与满意度实现统一和转化，达到企业长期盈利的目标。企业人员要根据这些统计学的分析结果，建立顾客满意度指标体系和指数的模型，从中找出不足，并在营销过程中从顾客的角度对产品或服务的效能进行说明。
2.2.2市场细分视角下的统计学分析
市场竞争环境日益激烈，很多企业已经察觉到品牌或产品不能走单一的路线，而要寻求多元化发展，从小处着手，重新审视市场的特征和顾客的需求。这就是要求企业进行市场细分，细化市场中的消费者群，并在每个细分的消费群内部要有较高程度的同质性，又要与其他消费群体有一定的差异，以便企业能辨认和确定不同的目标市场和顾客群体;然后有针对性的采取措施，给产品进行产品定位并制定具体化的市场营销策略，为企业争取到最大化的利润空间。
2.2.3市场定价视角下的统计学分析
通常来说，企业的市场定价会受到多种因素的综合影响，例如，生产要素供给者、顾客、国家政策法规及其执行机构、市场中的竞争者等。成本导向、需求导向、竞争导向是企业市场定价的三种方法，这三种方法都是对于企业自身在市场上的竞争力而言，是企业为了让自己的产品或服务在如今激烈的市场竞争中更好的定位，来赢得更多更大的市场份额而制定出的价格策略。这种定价策略要分析人为订立的利润与企业成本之间的比例，要充分研究竞争对手等各方面的定价因素，并认真分析消费者的有效需求，以寻求各个价格变量之间存在的近似的线性关系，从而准确进行营销策划。因子分析方法是市场定价中的统计学分析较多采用一种方法，根据几个不同因子的比较而获得多个值，并对这些值进行平均值的计算，从而确定产品的基准价格。本质上看，就是把统计模型的运算和决策问题运用到市场定价问题中，不同利润下的标准差和期望值制定出不同的市场定价方案。所以，在市场定价中准确的统计决策模型，不仅有利于提高资金周转速度，节约企业成本，还有利于提高企业的市场竞争力。
3结束语
总之，统计学在现在市场营销中是至关重要的。特别是在当前经济全球化、一体化趋势日益显著的背景下，必须加快调整企业的营销管理战略，广泛运用统计学分析方法，使企业的产品更适应市场的变化，提高企业的市场竞争能力，为企业的发展赢得更大的机遇。
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