人工智能生活人性化论文(2)
人工智能生活人性化论文篇二
人工智能重塑生活
我们面临着一个挑战，就是对于所有人来说，生活都是线性的，也是本土的。我们做的东西，我们的生活跟我们祖父母那一辈是一样的，跟他们祖父母的生活也是一样的，生活都是一样的，而且是一种线性的年复一年，日复一日。
但是现在的生活却是全球的，而且是指数级的，大家都已经是全球的思维者，要不然的话，你不会来这儿，因为你已经理解到我们现在确实生活在一个全球的世界当中，你才会来到这里。我们也生活在一个指数级的世界，而现在我想跟大家讲的就是指数的意思。
如果说我们走了30步，而且是线性的步，那我可以走30米。如果是这样的方向，大家都可以预测我将会到哪里，30步之后，我就到达了30米之外的地方。
但是如果我采取的是30步指数的步骤，达到30步之后，我将会走到哪里呢?30个指数级的步之后，已经超过了10亿米了，10亿米，大家知不知道10亿米有多长呢，我想要问问大家。10亿米，其实是绕地球26圈了。所以线性思维和指数思维是完全不同的，这个是至关重要的，也许这个是今天最重要的信息之一。
这个30米跟10亿米之间的差别就是奇点大学与众不同的地方，我们是一个完全聚焦于线性思维跟指数思维的大学，我们所做的就是看业务、看技术还有一些指数技术，我们也会辅导人们如何来使用这些技术，来开展一些新的业务，以前并没有的业务。同时也解决人类所面临的大挑战，比如说环境变化、能源问题，还有读写问题、贫困问题、纯净水的问题，这些挑战也许不能够完全由技术来解决，但是它却可以利用到我们的指数技术。
看看技术的发展历史。大家可以看到，有农业化的改革，再经历了工业化技术的改革。差不多在十几年前，我们看到这样一个曲线它斜率突然就增长了很多，这就是我们所说的一个指数级的增长。在我们的现代世界中，它的增长几乎已经变成垂直的了，增长的非常快，而且可能以后会更快。
有多快?就是这种指数级的快，也就是说差不多是每18个月到24个月都会翻一倍，这就可以使我们每一天的生活其实都发生了变化，你要知道，世界的变化速度是指数级的，我并没有夸张。
City，以前是美国一个很重要的商场，但却受到了亚马逊的挑战。这个虚拟的商店不需要租厂房，也不需要招店员，不需要其它的成本，成本很低，现在很多的这种卖电器的商场都已经关门了。
这是美国的出租车，出租车一直以来都非常受欢迎，大家可能也看到这样的报道，在美国出租车是可以用智能手机来叫车的，用这个叫车会有私家车来提供服务，它又比出租车更加便宜。这些出租车以后将会由谁来驾驶呢?大家可以预测得到，也就是这个自我驾驶的车，也许不是谷歌车，也许是谷歌把这个执照卖给其它公司或者是百度。因为百度现在跟宝马在做自我驾驶的车，当这些车真正上路的时候，它们真的是非常好的驾驶员。
大家可以看一下，这个录像带出租店收入的比较，这个故事告诉我们，指数技术对于线性公司的影响。Netflix和Blockbuster在2004年的时候只有5亿，到了2010年的时候，Netflix是22亿，而Blockbuster破产了，六年就破产了，一个顶级的公司破产了，这两个企业至今唯一的不同，那就是2010年发生的事情，就是2010年发生的事情未来还会再次发生，再次发生，再次发生，而且还会发生的更快。
我们所看到的未来就是变化，就是说变化了以后就会变成常数，颠覆或者被颠覆，没有选择的余地。
人工智能领域
正迎来奇点
很多人在说人工智能的时候，他们都觉得这是一个改变游戏的理论，他们觉得这绝对是改变了我们的游戏方式。但是它不只改变了我们的游戏方式，人工智能完全的颠覆了我们的赛场跟游戏赛场。
大家可能会说人脑是不是足够了啊?为什么我们需要提升的技术?我们就自己用自己的脑子就好了嘛，这个回答是“不”!我们现在有非常多的信息，差不多1.8GB，我们人脑的发展是这种线性的发展，但是我们知道整个世界的发展是一个主数级的发展，我们刚才也说了GB的信息量是非常大的，我们人脑在过去5万年当中，没有发生那么大的快速发展，但是我们的手机，我们的智能手机，我们的电脑在过去5年当中已经发生了这种指数级的变化，而且并不是说你的记忆，你的带宽，你的人脑是不够的，而且是你的头脑当中会有一些偏见，比如说你觉得未来会跟过去差不多，可能，只有15%跟以前不一样，比以前快15%，但是，其实未来会跟过去完全不一样。
给大家举一些例子。以前的科学家没有关注神经科学，完全忽视了。现在他们对这个领域投入了很多注意力。大家可以看人类大脑的照片，大脑中的轨道都是相关的链接轨道，在左脑和右脑之间进行沟通。有些描述的是如何进行记忆。
现在的AI技术人员想模拟这个情况。人类生物发展了上千亿年，我们希望可以对此进行仿生。
现在，大家可以看到(Dementrou)，他们资助了TT的项目。这个团队的工作模拟了1.37×10的14次方的秃鹫，模拟猴子大脑的突触结构。在图像的中心，不仅仅是一个漂亮的图片，它展示了猴子大脑的结构。他们把这样一个软件变成了硬件，变成了一个芯片。这个芯片有不同的部分。
这里的电路板，它的核心是2×3毫米，在这个小小的盒子的中心有256个神经元，有成千上万个突触，有可编程的神经突触盒。它的用电量非常少。从2011年的256个神经元达到现在的100万个。这种可编程的突触也从20多万个变成了2亿多个，神经突触盒从2011年的1个达到了2014年的4千多个。
以前是低的状态，现在可以看到是数量级的巨大跨越。
Tim Berners是WWW的创始人，他说到个人的信息在网页上进行认知识别。有些人把网络连接起来，这需要很多的人工。互联网上的很多信息都是散乱的，没有进行很好的组织。
来自Google的Gobi就提出怎么样组织这些信息呢?如果你有一个很好的算法，就可以根据已有的数据进行预测。我们可以根据网页上的数据进行建模，从而对未来进行预测。 深入学习的算法可以认知识别出交通标识，而且高于人类的认知成功率，它可以认知到一些组织，或者是中文。
大家都知道扎克伯格，来自facebook，雇佣了(Young Lerkun)，他是深入学习的专家，在视觉认知上取得了很大的进步。他们在伦敦做了很多的工作。facebook做这些工作是希望认知很多的图片，因为facebook上有很多的图片。大家看到上面是这些图片，下面是把这些图片内容进行标识，比如树、人都认知正确了。但是，也有也有错误，比如后面的阴影被识别成人，或者是有些建筑被识别成树。这个不是完整的，但已经做得很不错了。
来自于布鲁克林大学的JJ Lee。是识别图像上的人，准确率可以达到99.4%。他们在2013年的时候申请了专利。
人工智能被证明在很多领域都是高效的，在音乐、运输、医疗、法律、汽车、政府、空间，甚至是艺术方面，都可以用。
人工智能使我们可以拓展可能性，我们可以做一些以前做不到的事情。这意味着小的竞争者可以跟肌肉发达的公司进行竞争。这就是力量，小公司的力量，小公司如何变得更加具有竞争力，可以跟大公司进行竞争。对于小公司来说，这是好消息。如果你是一个大公司的话，这对你来说算是个不好不坏的消息，大公司可以增加自己的能力，其他公司也可以依赖于指数技术的发展。
人工智能最终将超越人类，但同样需要规则
如果你是非常聪明的，只能在三四个科学领域做得比较好，而不是所有领域都做得非常好。我们把所有的学科集合在一起。对于任何一个人来说，是不可能做到的。
但是，AI可以跟人一起做。我们可以用超级的显示，让AI跟人一起合作，比如NASA的(hap wor)系统。我们会用AI智能来了解地球上各种各样的传感器，以及我们身上的各种各样的传感器，从而让我们了解自己是不是健康、环境是不是健康、业务是怎样的，从而进行预测。这样使得我们的未来会变得更好。
如果我们真的创造了超级智能，会怎么样呢?可能会解决一些难题，比如老龄化、能源危机、气候变化。这个新的系统不会像人类一样思考，它会有意、无意的出现一些负面后果。我也提醒大家，如果我们没有不对AI完全了解，就像你的孩子一样，他对很多情况都不知道，我们需要对他进行监护。如果你发现你的孩子，或者是AI，有一些邪恶的想法或者是做法，你需要阻止。因此，如果我们发现AI有一些邪恶的做法，就必须把它停止下来。
如果这些技术出现问题，大部分的问题并不是黑天鹅事件，我们已经预测到很多情况，我们一定要对这些可能发生的风险做足够的准备。
有些人可能认识这几个人物，他们是在纽伦堡法庭上受审的纳粹军官。问题不是他们不够聪明，而是他们是道德上的罪犯。所以我们一定要让人们具有道德素质，否则他们做的事情就会伤害别人，也伤害自己。
Gary Hargun曾经写过一篇文章《公地的悲剧》。他发现海洋属于所有人，也不属于任何人，这个就是公地的悲剧。我们不能把地球作为一个公地，所有人都有风险，应该把风险分配给所有人，共同保护它。
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