大数据和云计算的区别那个更好点
当我们聊到大数据的时候，往往不得不提起云计算，两者仿佛是共生的，两者的关系与区别是什么呢?下面就跟着学习啦小编一起来看看吧。
大数据和云计算有什么关系
云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
那么大数据到底需要哪些云计算技术
这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等。
云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务;通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。
大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。
云计算的本质就是将计算能力作为一种较小颗粒度的服务提供给用户，按需使用和付费，体现了：
1.经济性，不需要购买整个服务器
2.快捷性，即刻使用，不需要长时间的购买和安装部署
3.弹性，随着业务增长可以购买更多的计算资源，可以需要时购买几十台服务器的1个小时时间，运算完成就释放
4.自动化，不需要通过人来完成资源的分配和部署，通过API可以自动创建云主机等服务。
云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。
大数据和云计算的关系
1.两者都关注对资源的调度。
2.大数据处理可以基于云计算平台(如IaaS，容器)。
3.大数据处理也可以作为一种云计算的服务，如AWS的EMR(Amazon Elastic MapReduce )阿里云的ODPS(Open Data ProcessingService)。
云计算与大数据最明显的区分
第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。
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