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数据挖掘工程师工作的具体职责

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数据挖掘工程师工作的具体职责

  数据挖掘工程师需要进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等。下面是学习啦小编整理的数据挖掘工程师工作的具体职责。

  数据挖掘工程师工作的具体职责1

  职责:

  1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

  2、大数据分析信息提取解读;

  3、优化和丰富解读数据库,提出制定,调整,优化数据处理方案;

  4、 搭建遗传咨询的对外平台,负责大客户的遗传咨询培训;

  5、搭建位点解读管理体系 。

  职位要求:

  1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

  2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

  3. 具有报告解读经验者优先;

  4.具有大数据挖掘经验优先。

  数据挖掘工程师工作的具体职责2

  职责:

  1、对商业问题有深入的洞察,并思考解决方案及对应数据源要求;

  2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

  3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

  任职要求:

  1、全日制硕士及以上学历,统计学、数学等相关专业;

  2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件,有一定的编程基础;

  3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法,并能在相应工具中实现;

  4、对数据敏感,较强的逻辑思维能力;

  5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

  6、乐观、进取、钻研,富有创新精神,良好的沟通及团队合作能力。

  数据挖掘工程师工作的具体职责3

  职责:

  1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层,为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

  2、深度挖掘数据价值,构建用户画像,挖掘潜在规律和关联用户行为,为业务产品决策提供数据依据。

  3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

  4、主导数据产品的设计;

  5、配合软件工程师把模型落地,并对模型进行迭代优化。

  任职要求:

  1、数学、统计学,计算机类本科以上学历,有良好数学基础;

  2、熟练掌握SQL语言,基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

  3、有数据建模工作经验,良好的业务理解能力和模型抽象能力;

  4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑,有农业行业数据研究经验的优先考虑;

  5、具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有良好的理解能力和敏锐度。

  数据挖掘工程师工作的具体职责4

  职责

  1、设计安全画像体系,基于海量行为和相关数据信息,构建和优化画像,产出安全标签;

  2、设计和验证数据分析模型,结合业务需求,验证模型的有效性并不断优化;

  3、负责各业务数据的持续运营,保障数据服务质量。

  任职要求:

  1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

  2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

  3、熟练运用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

  4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

  5、良好的报告写作功底。

  数据挖掘工程师工作的具体职责5

  职责:

  1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

  2.参与并积极配合数据产品经理,深挖数据挖掘的价值及场景应用;

  3.熟悉各种机器学习算法及其原理,并根据业务场景,选择最合适和高效的算法并实现;

  4. 负责数据清洗,商品匹配、供应链经营,用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

  5. 负责数据智能类项目,持续优化算法模型,解决实际问题,提升核心目标;

  6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

  任职资格:

  1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验;

  2. 丰富的特征挖掘经验,至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

  3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

  4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

  5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言,熟悉SQL,熟悉使用主流数据库工具,扎实的数据结构和算法功底;

  6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

  7. 良好的沟通和团队协作能力,自我驱动,有良好的数据敏感度,对数据有持久的热情和兴趣,乐于分享

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