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数据分析师的岗位职责说明

时间: 舒欣4589 分享
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数据分析师全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划。下面是小编为大家带来的数据分析师的岗位职责说明五篇,希望大家能够喜欢!

数据分析师的岗位职责说明

数据分析师的岗位职责说明1

职责:

1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;

5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;

任职要求:

1、年龄:20-40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;

2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。

数据分析师的岗位职责说明2

职责:

1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;

4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求:

1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。

数据分析师的岗位职责说明3

负责各项目数据报告的整理和评估,向各部门推送报告,并沟通问题和解决方案;

深入理解业务,能够基于数据分析得到有价值的信息,为业务发展提供策略和建议;

整理分析报告,向管理层提供决策数据支持;

从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑,通过数据分析来了解需求和行为,帮助产品内容团队进行优化;

独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

负责分析型项目的需求调研和评估,了解需求,结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

数据分析师的岗位职责说明4

职责:

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。

岗位要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT,labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。

数据分析师的岗位职责说明5

职责:

1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。

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