电子商务技术毕业论文
电子商务作为当今社会发展的一种新型市场交易模式，在现在生活中得应用越来越广泛，电子商务具有快捷，便利等特点，反映着未来贸易方式的发展方向，在其蓬勃发展的同时，得到了社会的普遍赞同和认可。下面是学习啦小编为大家整理的电子商务技术毕业论文，供大家参考。
电子商务技术毕业论文篇一
《 电子商务Web数据挖掘技术研究 》
摘要：该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。
关键词：电子商务;数据挖掘;应用
1概述
电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值?研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。
2数据挖掘技术概述
数据挖掘(DataMining)，也称数据库中的知识发现(Knowl⁃edgeDiscoveryinDatabase，KDD)。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。
3Web数据挖掘特点
Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。
1)Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。
2)Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。
3)Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面?在每个页面中所停留的时间?下一步点击了什么?在什么样的路线下退出浏览的?这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。
4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析
1)电子商务中序列模式分析的应用
序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。
2)电子商务中关联规则的应用
关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买?关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。
3)电子商务中路径分析技术的应用
路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。
4)电子商务中分类分析的应用
分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。
5)电子商务中聚类分析的应用
聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性(如年龄、性别、收入等)的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。
5结语
随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。
参考文献：
[1]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学,2011,29(2):235-240.
[2]马宗亚,张会彦.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].现代经济信息,2014(6):23-24.
[3]徐剑彬.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].时代金融，2013(4):234-235.208
[4]周世东.Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D].北京交通大学,2008.
[5]段红英.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].陇东学院学报,2009(3):32-34.
电子商务技术毕业论文篇二
《 电子商务计算机安全技术研究 》
【摘要】在信息时代快速发展带动下，计算机也在各个领域都得到了广泛应用，尤其是在电子商务中的应用发挥着不可忽视的作用。但由于电子商务交易双方的相关行为，并非在面对面进行的，这也是使得人们逐渐认识到了增强网络安全性对促进电子商务稳定发展的重要性。本文主要是对电子商务发展中应如何科学有效的应用计算机安全技术做出了进一步研究，提出了有效建议。
【关键词】计算机安全技术;电子商务;应用探究
1前言
现阶段，计算机技术已经成为电子商务发展中应用最为广泛的一项技术，随着电子商务应用的不断推广，很多企业和政府部门也逐渐建立起了内部专属电子商务网络，不仅给相关工作的开展提供了一定便捷，也在完善网络传播性、公开性等特点的基础上，极大的提高了工作效率。就目前来看，我国计算机安全技术尽管已具有了相应的技术基础，但为了使电子商务那个得到更加健康、稳定的发展，就需要不断加强对计算机安全技术的应用研究。
2电子商务安全隐患分析
(1)系统中的安全隐患。目前，系统方面电子商务存在发展中存在的安全隐患主要包括引用、网络和操作三个方面。要想保障这三方面的安全性，就必须要加强对网络安全的保护，同时，使用者本身也要保护好自己的私密信息，如，不将自己的账号与密码保存在公共网络。另外还要对信息存储空间给予定期检查，并科学整合各个系统的资源。
(2)信息被篡改、窃取。在进行电子商务交易时，若设置的密码过于简单，或者是使用者曾将相关账户和密码保存在公共网络，就会给黑客与其他入侵者留下可乘之机，并轻易的截获机密信息，并通过对这些信息的深入分析总结出其中的规律，进而盗取全部的政务信息内容。同时，还有的入侵者会恶意的篡改或者是破坏工作人员传输的相关信息，进而给相关部门造成巨大损失。对于这种状况应不断完善加密技术，对传输的信息进行较为复杂和多层加密处理。
(3)计算机病毒。随着电子商务的进一步普及，很多数据和信息都是通过网络来传播的，虽然具有很大的便捷性，但同时也给计算机病毒提供了一种更加快速的传播途径。计算机一旦被病毒侵入，不仅会使得诸多机密信息、资源被恶意修改，也极有可能会对计算机功能造成相应的破坏，并导致其无法正常运行，甚至还会造成其他计算机被传染，从而为政务部门相关工作的开展带来诸多困扰[1]。
(4)管理方面。由于电子商务并非面对面的交易，这也使得电子商务再管理方面存在很大的局限性。不仅没有制定明确、到位的管理制度与针对性措施，部门管理人员对于电子商务没给予足够重视，这也在一定程度上给网络黑客，已经诸多计算机病毒的侵入创造了条件。同时，一些工作人员的安全防范意识较差，对于计算机病毒没有给予科学及时的清理，或者是电子商务交易双方，对于软硬件设备，以及相关操作系统没有准确的设置，进而形成诸多管理漏洞，导致其交易过程的安全性无法得到有力保障。而要想有效避免这种状况的发生，电子商务交易双方就必须要对其软硬件进行科学设置，并不断完善其网络操作系统，并从整体上提高部门工作人员的安全意识。
3计算机安全技术在电子商务中的应用分析
3.1建立完善的安全防范系统
首先，应该充分重视起高效防火墙系统的建立。建立完善、高效的防火墙系统，能够最大限度有效避免受到外部网络的攻击。同时，其系统不仅可以为服务系统的信息传输、交流安全提供完善的控制措施，防火墙本身也具有良好的自我防御能力;其次，应安装完善的黑客入侵检测系统。其系统主要是对网络是否存在黑客入侵行为进行全面检测，这样不仅可以使防火墙再功能上的某种缺陷得到有效弥补，也可以为交易双方的计算机系统，提供更加安全可靠的防护措施;再者，对于计算机病要给予专门的防护与过滤，科学建立多重病毒防护与杀毒系统，并在实际运行过程对其进行不断优化，真正实现对病毒的多层次防御，从而有效避免其网络内部受到病毒的入侵[2]。
3.2不断强化安全控制
首先，在访问方面。用户应结合访问控制设置的访问权限，从各个角度，以及不同层次来进行访问设置，以此来为访问端的信息安全提供一定保障，同时，也可以通过将专门的隔离系统设置在网络系统内部。主要是利用防火墙技术来预防、保护存在不安全因素的层面，其能够对信息和数据等内容的访问权限给予合理的控制，只允许进行相关内容的读取，而不允许对其内容进行修改，以此来对计算机病毒和入侵者的和破坏入侵进行科学防护，充分保障访问内容的安全性。其次，网络认证。通过对网络用户的身份进行严格，多次的认证，能够为网络用户的合法性，以及网络的安全性提供有力保障。此外，还应不断强化对网络系统的安全控制，不断完善其网络系统的日常运行管理，并对一些不必要的网络出入口进行适当的关闭处理[3]。
3.3建立健全安全管理制度
首先，在数据加密方面。由于电子商务交易并非面对面的进行，所以为了保障电子商务安全、顺利进行，可以对是商务中涉及到相关信息、数据进行加密处理。当前，应用最广泛的加密方法专用密钥和公开密钥加密两种方法。特别是公开密钥加密方法在实际工作中的应用，得到了广泛的认可与青睐。通过采用这种加密方式，不仅可以保障网络资源共享，也可以为电子商务交易提供有力的安全保障。另外，应用该技术还可以防止交易中的相关数据、信息被不乏分子应用一些仪器捕捉，在对诸多诈骗行为进行有效避免的同时，促进信息安全性的不断提升;其次，部门内部管理方面。政府相关部门应针对其安全技术在电子商务交易中的实际应用，制定出一套严格、完整的内部管理制度，对于进行相关交易活动的用户实行访问权限和口令设置，对用户身份进行严格验证与反复确认，以此来保障资源的安全性。
4结语
当前，随着计算机技术的广泛应用，电子商务中存在的安全隐患也逐渐突显出来，这些安全隐患的存在，不仅会对相关交易工作的顺利进行造成一定威胁，也会对社会秩序的有序产生重重阻碍。因此，在电子商务发展过程中，其部门相关工作人员必须要重视起计算机安全技术的科学、灵活应用，深入分析电子商务方面存在的安全隐患，并制定出具有针对性的防护措施，有效改善电子商务安全性较低的情况，以此来为电子商务的健康、稳定发展提供有力保障。
参考文献:
[1]全石峰.计算机安全技术在电子商务中的应用探讨[J].微型电脑应用，2013，29(11):63～65.
[2]黄开远.计算机安全技术在电子商务中的应用探讨[J].中国新通信，2015(6):18～19.
[3]刘苗地.计算机安全技术在电子商务中的运用探讨[J].魅力中国，2014(8):35～36.
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