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网络新闻从业者的自我审查研究

时间: 张志安 陶建杰1 分享
关键词: 网络新闻从业者 自我审查 边缘突破
[摘要]:本文试图以上海5家网站的从业者为个案,考察网络新闻从业者的自我审查态度和行为。通过全样本问卷调查,我们发现:面对行政和商业控制,网络新闻从业 者更倾向于采用积极的策略、以边缘突破的方式来传播信息;与商业控制相比,网络新闻从业者更倾向于在面对行政控制时进行自我审查;组织变量尤其“对市场化 态度”,是影响从业者自我审查与否的重要因素,而自我认同度、工作自主性、对市场化态度是影响从业者采用边缘突破策略的显著因素。
  一、研究概述
  1、研究背景
  以往针对新闻从业者和新闻生产的不少研究证明,自我审查(self-censorship)普遍存在于新闻从业者的日常新闻实践中(陈怀林,1999;陆 晔,2003;张志安,2008、2009等)。所谓自我审查,是在没有明确外部审查机制、压力和要求的情况下,从业者和媒介组织自身对新闻生产进行的自 我施压、自我监管或自我控制,它“可以被定义为一套编辑加工活动,包括省略、淡化、变形、轻重倒置等修辞手法,它被记者、媒介组织甚至整个媒介行业所运 用,以规避来自权力结构的惩罚”(Chin-Chuan Lee,1998:57)。
  一般来说,自我审查的主要压力来源包括两个方面:宣传及政府 部门的行政控制,和企业、广告主的商业控制。吴靖、云国强(2005)从中国新闻事业发展历程和从业者行动建构过程的角度进行分析,指出:自我审查实际上 是外部社会控制“内化”的结果,是从业者个体的自我心理机制和各种社会控制机制合力的结果。Jingrong Tong(2009)针对《大河报》和《南方都市报》进行个案研究发现,自我审查有利于帮助编辑部规避风险、增加报道发表的可能性,这种自我审查对中国新 闻业的特殊功能,符合葛兰西的“阵地战”理论(War of position)。而一项针对“三鹿奶粉”事件报道的个案研究表明(张志安,2009),自我审查在中国转型社会的语境中具有双重内涵:既强化部分传媒 的自我控制倾向,产生影响事实报道和真相传播的消极作用,又能保护部分传媒、避免其付出无畏的代价,具有规避控制、突破边界的积极作用。
  由于研究者往往身处传媒组织的外部,难以贴近观察从业者的自我审查行为,加之让从业者和传媒承认其自我审查又会有损其形象或面子,因此要进行自我审查的研究并不容 易。甚至很多时候,从业者并没有意识到他们在进行自我审查,如有调查显示(Joseph M.Chan,2006),与香港和台湾地区相比,中国大陆新闻从业者对服务商业利益和政治利益的自我感知程度最低,特别是对自我审查的感知。
  过去十年,新闻网站迅猛发展,网络新闻从业者的规模已经非常庞大,但针对这个群体的研究却非常少。本文试图以上海地区的网络新闻从业者为个案,考察其进行自 我审查的状况。我们将从业者面对外部控制所采取的不同策略,大体区分为自我审查和边缘突破两种情况,前者主要指公开新闻前对内容进行淡化、删改等处理措施 或索性放弃发表报道;后者主要指采用某些“打擦边球”的变通办法,使新闻在不违反现有管理制度的前提下得以尽可能地公开传播[2] 。我们主要关注的问题有:面对行政、商业和组织等各种外部和内部控制因素,网络新闻从业者如何应对?他们总体上更倾向于自我审查还是边缘突破?不同类型新 闻网站的从业者,其自我审查有何差别?哪些因素具体影响着从业者的自我审查?
  2、研究方法
  据国务院新闻办的区分,新闻网站主要分三类 [3]:(1)政府主办的,如北京千龙网;(2)新闻机构主办的,如新华社办的新华网、人民日报办的人民网;(3)其它资本主办的商业网站,如新浪、搜 狐、网易、腾讯等。按其创办主体来区分,这三类网站可分别简称为“政府网站”、“媒体网站”和“商业网站”。依此标准,总部位于上海的、有新闻内容刊载的 网络媒体,主要包括一家政府网站(东方网),三家媒体网站(解放网、新民网、第一财经网),一家商业网站(土豆网)。
  我们定义的“网络新闻从业者”,指新闻网站中与新闻采集、编辑、制作等新闻生产活动直接相关的从业人员,包括国内、国际、社会、军事、体育、财经、娱乐等频道的采编人员。经过前期 摸底,我们发现上海地区的网络新闻从业者总人数不多,不适合进行抽样,因此采用全样本普查的方式。2010年3月,我们对这5家网站的从业者实施了全样本 问卷调查,共发放问卷276份,最终获得有效问卷231份,有效率为83.7%。具体有效样本的情况是:东方网118人,占51.1%;新民网45人,解 放网13人,第一财经网10人;土豆网45人。其中,男性91人,占39.4%,女性140人,占60.6%,女性人数约为男性的1.54倍。年龄方面, 网络新闻从业者呈现低龄化、年轻化特点,23岁及以下的占15.14%,24-26岁的占34.86%,27-29岁的占31.65%,30-32岁的占 11.47%,33岁及以上的占11.47%;教育水平方面,大学本科占78.7%,研究生学历占9.6%。
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