人工智能时代的危机及预防论文(2)
人工智能时代的危机及预防论文篇二
摘要：近些年来，我国关于人工智能的研究已经形成了自主研究的能力，而且在人工智能方面也取得了很多成果，其中一些重要的研究已经走在了世界的前列。但是现在的人工智能理论和技术还不够完善，这一问题阻碍了人工智能技术的发展，所以若要人工智能更快更好地发展下去就要有所创新，在现有的基础上有所突破。
关键词：人工智能 科学方法 创新
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2015)03-0093-01
人工智能是一门涉及较广的边沿学科，它涉及哲学、数学、心理学、计算机科学等学科，其本身的性质也就需要从事这项工作的人必须要对人工智能所涉及的学科有一定的了解。近几年，我国在人工智能的理论和技术方面都有所突破，但是时代在快速发展着，这就需要人工智能研究不能一直保持原有的状态，还要有所创新，以顺应时代的变迁。
1 人工智能的发展历程
人工智能(Artificial Intelligence)一词最早是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，这也就标志着人工智能的诞生。在1969年召开了第一届人工智能联合会议，以后每两年召开一次。1970年出现了《人工智能》国际杂志，推动了人工智能的学术研究及发展，从此以后，人工智能的研究形成热潮，不同人工智能学派的争论非常激烈，这使得人工智能得以进一步发展。而我国的人工智能研究开始的比较晚，在1978年“智能模拟”正式纳入国家计划开展研究。而且现在我国从事人工智能研究工作的除了科技人员还有很多的大学师生，从人工智能的发展前景来看，人工智能定会为我国的现代化建设做出重大贡献。
2 人工智能的突破及科学方法
2.1 对人工智能采用分散式的研究
由于人工智能的研究是很复杂的，很难进行整体性的研究，所以只能把它分成几个层面再各个击破。人类认为结构、功能、行为是系统能力的三个基本要素，所以对于人工智能的研究也可以分为结构模拟、功能模拟、行为模拟三种模拟方式。下面对人工智能的三种模拟方式进行举例分析[1]：
关于结构模拟就以人工神经网络的研究为例。根据结构模式的思想，人工智能的研究人员尝试建造人工的神经网络模拟人类的思维能力。20世纪50年代，出现了感知机，它是用人工神经元电路构造的，这也说明了人工神经网络的智能性。后期也出现人类利用少数神经元的网络设计模拟高等动物反射能力的实例，展现了人工神经网络的发展前景。但是，在人工神经网络的研究中如果想有效的模拟人类的思维能力就需要有接近人类大脑新皮层的人工神经网络，在制造技术上存在很大的困难;如果降低人工神经网络的复杂程度，那它的智能化就会退化。基于功能模式的物理符号系统研究实例。基于功能模拟的物理符号系统的研究也取得了很多的成果，比如：通过图灵测试的血液感染疾病诊断专家系统和战胜过国际象棋世界冠军的“深兰”专家系统。但是专家系统需要拥有专业的高水平知识，但是这种知识的获取是很困难的，不仅如此，就现在的逻辑理论而言，就算获得了必要的知识，也不能支持知识的推理与表达。
2.2 发现了智能生成的核心机制和知识的生态学结构在本能知识下的知识转换
人工智能的定义是非常复杂的，简单来说，人工智能是为了实现人类改善生存与发展条件的目的，面对具体环境时，根据现有的知识去发现问题、确定解决问题的目标;再针对问题和已定的目标获得必要的信息，进而利用所获得的信息和现有的知识想出解决问题的智能方法，并实施这个方法，以达到解决问题的目的。人工智能实际上模拟的是人类智能“确定解决问题的目标、获得信息、找出解决办法”的能力。也就是说可以说，人工智能工作前提是“给出有待解决的问题、知识和明确的目标”，工作内容是“获得必要的信息，进而利用所获得的信息和现有的知识想出解决问题的智能方法”，因为找到解决问题的方法是智能的表现，所以可以理解为，人工智能的核心就是在给定条件的制约下信息知识的智能转换。在这种方法的引导下就可以建立人工智能新的机制模拟方法了。
我们已经发现人工智能的核心机制是：信息知识的智能转换，也就是说，信息和知识在人工智能的研究中发挥着很重要的作用。研究发现，知识并不是固定不变的，它具有自己的生态学结构。在本能和外界信息的刺激下，人类不断的学习并不成熟的经验知识，然后根据自己本身的理解和思考把经验知识变成规范知识最后成为常识性知识。发现知识的生态学结构不只是可以加深对知识的理解，还拓展了人工智能的研究视野，对人工智能的研究有着很重要的意义[2]。
2.3 把智能生成的机制与知识的生态学结构相结合
把智能生成的核心机制与知识的生态学结构相结合建立新的模拟方法，就会发现一直处在独立发展的结构模拟、功能模拟、行为模拟都是机制模拟方法的特例。比如：结构模拟可以说是，信息与经验知识的经验型智能转换;功能模拟就是把信息与规范知识的规范型智能转换;行为模拟是信息与常识性知识的智能转换，而且经验知识、规范知识、常识知识之间在机制模拟中是相继环节，所以结构模拟、功能模拟、行为模拟也应是机制模拟中的相继环节[3]。在“以信息观、系统观、机制观为主要标志的系统科学方法论”的观念下，原来看似无关的人工智能的三种模拟方式，竟然有着相互的关系，把原来看不到的本质给展示出来，就是科学方法的厉害之处。
3 结语
通过研究发现，在人工智能的模拟研究中一直处在独立发展的结构模拟、功能模拟、行为模拟都是机制模拟方法的特例。这也就说明智能生成的机制与知识的生态学结构的结合是人工智能研究的统一理论和方法。这一结果为人工智能的发展开辟了一条新的道路，人工智能的研究的这一突破主要依靠科学方法的创新。所以，在今后的人工智能研究方面应注重科学方法的研究、应用和创新，以使人工智能研究事业在未来的发展道路上越走越远。
参考文献
[1]钟义信.人工智能的突破与科学方法的创新[J].模式识别与人工智能，2012(3)：456-461.
[2]何华灿.人工智能基础理论研究的重大进展――评钟义信的专著《高等人工智能原理》[J].智能系统学报，2015(1)：163-166.
[3]刘建军.浅谈人工智能应用[J].现代工业经济和信息化，2013(14)：74-75.
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