市场营销专业论文

市场营销专业论文

　　随着市场经济的不断发展,企业市场营销工作得到充分的重视,更加需要企业的市场营销工作具备科学性与合理性。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于市场营销专业论文的内容，欢迎大家阅读参考!

　　市场营销专业论文篇1

　　浅谈市场营销教学改革与学生职业能力的培养策略

　　0引言

　　在市场经济环境下，营销的作用日益突出，国内多数高校都开设有市场营销课。该课程具有极强的理论性和实践性，最终目的是培养出能够适应市场发展的应用型人才，为我国的经济建设做贡献。然而受传统教育模式影响，目前教学中仍存在有诸多不合理之处，比如缺乏营销实践、职业能力较弱，以至于毕业生难以满足企业用人要求。因此，有必要对市场营销教学进行改革，采取有效策略，提高学生的职业能力。

　　1改革教育模式，促进师生交流

　　在教学活动中，应当以教促学，体现出学生的主体地位，使学生能够主动性学习，独立思考，充分发挥聪明才智。国内传统教育有一弊端，教师在教学中经常位居霸权地位，容易忽视学生的兴趣爱好、心理特点、学习能力，双方缺少互动沟通的机会，导致彼此不能够理解，甚至出现学生厌恶教师的情况。

　　针对这一现状，教育工作者应当更新观念，认真反思，明确教育教学的目标，跟进时代发展，积极接受新事物。市场营销作为经贸类专业的重要分支，是顺应当前市场经济而发展起来的行业，不管是对个人价值实现，还是对地方和国家经济建设，都有着重大现实意义。所以，教育工作者要转变陈旧的观念，接受多元化思想，敢于放手，相信学生，把学习主动权交给他们，如此才能真正学到知识，并化为己用。市场营销教学不仅仅是知识传授，更在于能力培养，而能力只能靠学生自己去锻炼获取。

　　教师和学生思考问题的角度不同，得到的结果也有很大差异，这就需要双方处于平等的位置上，加强交流，促进彼此理解。改变过去教师一人独霸课堂的局面，鼓励引导学生加入教学，调动其主动性和积极性，形成自己的思考方式，掌握独有的学习方法，能够独立思考，独立解决问题。

　　不少教师反映，很难与现在的学生进行交流。其实这也可以看作是人际交往的问题，不妨先培养学生对教师的好感，然后在转移到课堂教学。比如通过微信、微博与学生互动，谈论一些社会焦点，将重心转移到与市场营销有关的方面。或者建立班级群，利用网络和学生勤交流，这种方式学生很容易接受。随着师生关系的巩固，课堂上可采取新闻播报、事件分析等有趣的方式，打开双方交流的障碍，共同学习，共同进步。

　　2理论结合实践，创新教学手段

　　空有理论，没有实践能力，难以做好市场营销。很多理论反映或者针对的只是大的市场环境，以及一些内资的规律，而实际中，市场复杂多变，有时理论并不管用。所以，实践创新能力极为关键，在当前市场竞争中甚至起着决定性作用。社会企业在招聘时，对应聘者的实践技能也要求很高，这也正是国内大学生普遍较弱的地方。

　　随着教育改革的深入，实践教学的地位明显提升，尤其是市场营销此类实践性较强的课程，理论和实践相结合已成为基本的教学理念。也有很多高校都提出了，要以职业能力为导向，对课程和人才培养模式进行改革，即在校期间引领学生熟悉市场营销行业，了解工作岗位流程，以及职业要求，让学生提前适应这种环境。常见的方法有模拟真实情境、分析实际案例，组织学生到当地企业参观实习，增加自身体验。若是条件较好，往往会选择校企联合办学的模式，企业提供实训基地和岗位，学校负责教学和人才输出。但就教学改革而言，方法创新很重要，在此主要介绍一种案例教学法。

　　在这个商业化社会，成功以及失败的市场营销案例多不胜数，教师与其空讲理论，不如搜集一些真实案例，供学生分析讨论。挑选案例时，教师应先将案例中蕴含的理论知识列出，案例应当符合教学内容，而且具有典型性、针对性。行业不同，企业不同，市场营销案例也不相同，学生要想深入了解事件，就必须搜集大量资料，了解案例所发生的背景、影响因素、原因、影响力等各方面。在此期间，往往还会联合小组合作法、情境法使用，比如由学生扮演角色、小组讨论。鼓励学生多提问题，多思考，在分析时能够一针见血，包括语言表达能力、人际交往能力、心理素质等都要得到锻炼。当然，最重要的还是如何预防和解决问题，这就需要深刻理解理论知识，并通过大量实践积累经验。

　　3加强师资建设，改善考评方式

　　教师在市场营销教学中的作用不容忽视，当前虽然提倡凸显学生的主体地位，教师退居幕后，成了引导者和辅助者，但对其要求丝毫没有放松。要想提高学生的职业能力，教师自身也应当积攒实践经验，如此才能保证教学顺利，并取得良好效果。所以，教师除了转变旧观念，更新自身知识结构，还要朝着双师型教师的目标努力，既能授课，又能够传授经验。常采取的方法有两种，一是给教师创造实训和学习的机会，比如组织教师展开实际调查;二是聘请优秀的企业管理者到学校分享心得，分析当前的形势，帮助学生有更全面更真实的认识。

　　另外，将考核制度宽泛化，不仅仅局限在课堂到课率、考试成绩、综合表现等，还可以在学生企业见习中进行一个测评，将见习成绩作为一个教学参考，也可以在建议参与营销项目开发上考察学生的自主思维探索能力等，坚定学生对自己职业能力的培养。

　　4结束语

　　市场营销课程改革是教育改革的结果，也是市场经济发展的必然要求，在新形势下，应当更加重视学生的职业能力，促进理论和实践相结合，培养更多应用型人才。针对目前教学中存在的弊端，教育工作者应当下定决心，做好改革工作，提高教学效率。

　　市场营销专业论文篇2

　　浅谈电力市场营销中关联规则技术的应用

　　摘要：通过对电力市场营销与关联规则技术进行探究，并相应的地分析电力市场营销分析中关联规则技术的具体应用。

　　关键词：电力市场营销分析;关联规则技术;应用探究

　　科学信息技术水平的不断提高使人们产生的用电数据也在不断地增长，怎样从这些数据中找出有价值的信息是电力企业营销工作的首要任务。而关联规则技术作为一种重要的数据挖掘方法和手段，它可以有效发现相关研究对象与其影响因素的关联性，满足电力企业提取数据的需求，成为企业挖掘信息的重要步骤。随着我国电力市场体制机制的不断深化和改革，电力市场竞争越来越激烈，而且“厂网分开”之后，国内很多发电部门开始关注竞争模式，并且为了在激烈的市场竞争中胜出，大部分电力企业都在努力地降低自身的经营管理成本，加大对用户需求情况和竞争企业的深入了解，以便调整自身的发展战略和服务模式，进而为广大用电用户提供更加优质的、个性化的电力服务。而关联规则技术作为一种数据挖掘技术，应用到电力市场营销分析中去，不仅可以增加对市场信息的了解，而且还有利于提升企业的经营管理水平，对电力企业的持续发展具有重要的作用。

　　1电力市场营销的基本概念

　　本文所指的市场主要是指具有竞争性特点的电力市场，是电力企业和电能用户之间通过竞价、协商等方式来交易相关的电能产品，而且借助市场竞争来有效确定数量和价格的机制。而电力营销市场主要是指电力企业在千变万化的市场竞争环境中，为了不断满足广大用户的用电需求，采取各种形式的营销手段和策略，向广大用电用户提供更加优质的电力产品和电力服务，不断提升用电用户的满意度和信赖度，从而获取更多利润的一种销售活动[1]。通俗来讲，电力市场营销就是在电力市场中通过交换行为来满足潜在用户和现实用户需求的一个过程。

　　2关联规则技术分析

　　2.1基本概述

　　关联规则技术作为一种重要的数据挖掘技术，主要就是在海量的噪声信息数据中提取出事先未知、潜在、隐含价值信息的一种分析技术。同时，关联规则能够利用特定的搜索方法从大量数据中挖掘出各种有价值的相关关系，进而为数据集特征提供关联描述。运用关联规则可以使企业决策者有效分析当前数据和历史数据中存在的规律和特征，为接下来的决策工作提供参考和借鉴[2]。

　　2.2模型的建立

　　建立关联规则模型主要就是针对研究对象准备相关数据的过程，从而形成较为完善的、系统的数据库。主要分为以下几个方面：首先，数据集成。在实际工作中，将多种数据库和文件信息中的海量数据进行分析、处理以及合并，并且在这一过程中有效解决那些语义模糊、遗漏掉的信息以及清洗那些脏数据等。其次，选择数据。为了发现目标不断努力选择和搜索相关的数据，其中包含各种模式数据的汇总、转换和统一。选择数据的主要目的就是为了有效辨别出有用的数据集合，尽量缩小范围，从而不断提升数据挖掘工作的效率和质量[3]。再次，数据的预处理。在充实和清理数据的预处理过程中，主要就是应用K-Means聚类进行数据的预处理工作。最后，转换数据。这一环节主要就是对数据进行编码，并将数据库中的不同取值进行数码形式的转换，方便数据的搜索工作。

　　3电力市场营销分析中关联规则技术的具体应用

　　3.1应用关联规则的主要目的

　　电力市场营销分析工作中运用关联规则主要就是为了对电力营销中产生的大量数据进行分析，有效获取相关关联规则。分析关联规则，不仅可以有效发现价格和销售行为等对售电量产生的影响，同时还可以有效分辨出不同消费者在心理倾向、习惯、特点等方面的不同，从而为营销策略的制定提供有力的参考依据，保证营销策略的可行性和有效性，促进电力营销活动的顺利进行[4]。

　　3.2事务数据集的建立

　　在运用关联规则进行数据挖掘的过程中，我们可以发现，挖掘技术所面临的直接数据源就是事务数据集，由于电力企业营销活动中的销售行为会受到很多外部因素的影响，所以，可以先从售电信息管理系统中提取多种类型售电企业的具体营业数据，然后再从当地的气象部门了解降雨、气温等气象信息，从而将这些数据有机地整合起来，及时补充缺失或者不足的数据，修正异常或者错误数据，最后构成较为完善、系统的事务数据集。

　　3.3k-means聚类技术的应用

　　在营业数据的形式上，电力企业与其他行业相比具有着很大的差异性。例如，电力企业营业数据中的价格、降雨、气温以及用量等数值和数据具有连续性，由于这种连续性，使得数据挖掘和规律总结工作面临着很多的不利影响，所以，我们应该应用k-means聚类技术来有效处理售电工作中产生的事务数据集。k-means聚类技术作为关联规则挖掘技术的重要组成部分，是最常见也是最常用到的一种处理方法和手段，它能够将空间中的各个样本点有效分为多个簇，而且每个簇之间又存在着极为明显的差别，其内部的样本点也具有十分高的相似度，能够紧密地联系在一起[5]。在实际的处理工作中，还要进行具体问题具体分析，针对不同的样本采用不同的分析处理方法。

　　4结语

　　关联规则技术作为一种重要的数据挖掘方法和手段，它可以有效发现相关研究对象与其影响因素的关联性，在海量的信息数据中提取有价值的信息数据。在电力市场营销分析中运用关联规则技术，具有良好的创新性和现实意义，可以为营销策略的制定提供有力参考数据，保证策略的详尽性、针对性、全面性等，提升营销工作的质量和效率，促进电力企业的可持续健康发展。

　　参考文献：

　　[1]侯雪波.关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D].天津:天津大学,2015.

　　[2]张晓琴.解析关联规则技术在电力市场营销分析中的应用[J].经营管理者,2014(1):282.

　　[3]张斌.关联规则技术在电力行业应用的前景分析[J].天津电力技术,2016(2):20-23.

　　[4]张斌,孙哲.关联规则技术在电力系统中的应用[J].电网技术,2015(S1):64-66.

　　[5]戴科星.客户行为变化中关联规则挖掘的研究与应用[D].杭州:浙江工业大学,2013.