高级统计师发表论文
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于高级统计师发表论文的内容，欢迎大家阅读参考!
高级统计师发表论文篇1
浅谈《统计学》在计划生育管理中的应用
引言：
我国自1973年全面推行计划生育以来，少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年，但在未来30年还将净增约2亿人。当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战，需要持续稳定的人口控制政策。要实现持续稳定的控制人口，就需要加强计划生育管理，有效的监督和控制各项计划生育工作，促使我国人口控制持续稳定。基于此点，在计划生育管理过程中，恰当的运用统计学是非常必要的。
一、计划生育管理中《统计学》的应用问题
在计划生育管理中应用统计学，其开始于上世纪80年代后期，主要在我国大型城市中实施。随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进，运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。尽管如此，但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥，究其原因，主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。
(一)统计数据采集和整理难度大
目前，在我国计划生育管理工作中，统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。但在真正落实这项工作的过程中，存在诸多阻碍因素。
(1)城镇统计缺乏专业性。在我国，城镇属于仅高于农村一级的地级城市。大多数地区相对缺乏专业的统计机构，统计人员缺少，另外好多人在外做生意挣钱，在县城买房，却不长期住，或者仅老人、孩子住这，育龄妇女长期在外。这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。
(2)富民区户难进。通常富民区户限制较多，管理比较严格，对富民区户进行人口统计往往会受到限制，促使人口统计工作得不到有效的完成。
(3)流动人口较多。随着我国城镇化进程的不断推进，越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作，这增加了城市人口数量，同时也增加了城市人口统计难度。因为此种情况就意味着城市中流动人口增多，对流动人口进行统计难度较大，容易出现差错，这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。
(二)统计数据失真情况时有发生
统计数据失真是导致目前计划生育管理工作无法科学、合理、有效开展的关键问题之一。在我国科学技术不断发展的今天，我国人口统计工作并没有有效的运用科学技术手段来对其进行强化。究其原因，主要是我国大部分地区农村经济水平有限，科学技术投入力度低，运用科学技术来进行人口数据统计的可能性较低。另外，当地农村政府、统计单位、派出所等机构工作量较多，投入到居民人口统计工作中的人力、物力、财力有限，这使得外来人口统计、流动人口统计、常住居民人口统计并不是非常的准确，容易造成人口数量统计失真，相应的计划生育管理工作将会缺乏客观的理论依据，计划生育工作规划、监督、控制等方面会受到一定程度的影响。
二、《统计学》在计划生育管理中的有效应用
在我国推进社会主义现代化建设以及执行各项行政管理工作的过程中，计划生育统计都占有重要的地位和作用。面对当前计划生育管理工作不能够合理、有效实施的情况，合理的应用统计学，有效的落实计划生育统计工作，为计划生育管理提供客观的、真实的人口数据统计，可以促使计划生育管理工作有效实施，为有效的控制我国人口创造条件。
(一)加强立法落实力度，消除计划生育统计阻力
在我国落实人口统计工作的过程中，计划生育统计工作是一项非常重要的工作，直接影响计划生育工作如何实施。对此，为了保证计划生育统计工作可以规范的、标准的、合理的开展，加强计划生育统计相关立法工作落实是非常必要的。由于计划生育统计工作是一项复杂而艰巨的工作，在实施此项工作的过程中容易受到各种因素的影响，如统计人员、社会环境、城市流动人口等。面对此种情况，应当注重加强宣传和落实《计划生育统计工作管理办法》、《统计法》等统计法律法规，尽量提高村、乡、县、市、省政府领导、统计人员、干部群众的统计法律意识，促使政府领导、统计人员、干部群众可以正确认识计划生育统计工作。另外，适当的加大计划生育统计违法行为的惩罚力度，一旦发现违法单位或个人一定要严惩不贷，促使计划生育统计工作可以规范、合理的实施。通过以上方式来强化统计学在计划生育管理中的作用，即利用统计学来准确的、合理的统计计划生育相关数据，对数据进行分析、处理、整合，依据数据来规划计划生育工作。
(二)加强统计数据改革，优化数据采集方法
长期以来，我国计划生育统计工作都是以人口普查、人口登记以及相关抽样调查等数据采集方法为主，取得的计划生育统计数据作为计划生育管理的理论依据。但在现代化的今天，我国市场、环境、人口等方面不断变化，促使传统的计划生育统计数据采集方法越来越不适用。对此，应当结合当地实际情况，设计适合当地应用的统计数据采集问卷，以此来对当地人口数量进行采集和整理，这可以大大提高计划生育统计工作质量和效率。因为，适时加强统计数据采集方法的改革，可以基于统计学理论，利用统计学方法，对我国人口进行快速而准确的统计，充分发挥统计学的作用，为提高计划生育管理水平创造条件。
(三)加快信息化建设，加强统计分析
我国各级行政单位应当注重计划生育统计相关技术的应用，如计算机技术等。利用先进的科学技术来弥补传统计划生育统计的不足，并在此基础上进行计划生育统计工作创新，促使计划生育统计工作向信息化、高效化、智能化的方向发展。尽管我国已经利用科学技术来创建计划生育统计数据库，但我国一些地区还未能有效的运用计划生育统计数据库，所以，我国应当一直致力于计划生育统计数据库，促使计划生育统计数据库可以有效的存储人口统计数，为计划生育工作提供真实的、准确的数据，促使计划生育工作合理规划和实施，控制我国人口数量。
结束语：
因统计数据采集与整理困难、统计数据失真现象尤为突出等问题的存在，促使统计学在计划生育管理中应用效果不佳。对于此种情况，应当通过加强立法落实力度、适时加强统计数据采集方法的改革、加快信息化建设等措施来加强统计分析等对策的实施，可以有效的改善计划生育统计工作现状，采集并整理出准确的、真实的、有效的人口统计数据，为更好的开展计划生育工作创造条件。
高级统计师发表论文篇2
浅析统计学教学中存在的问题与对策
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗?要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪;第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设;而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。 2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便，因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=(1，0，1
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于高级统计师发表论文的内容，欢迎大家阅读参考!
高级统计师发表论文篇1
浅谈《统计学》在计划生育管理中的应用
引言：
我国自1973年全面推行计划生育以来，少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年，但在未来30年还将净增约2亿人。当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战，需要持续稳定的人口控制政策。要实现持续稳定的控制人口，就需要加强计划生育管理，有效的监督和控制各项计划生育工作，促使我国人口控制持续稳定。基于此点，在计划生育管理过程中，恰当的运用统计学是非常必要的。
一、计划生育管理中《统计学》的应用问题
在计划生育管理中应用统计学，其开始于上世纪80年代后期，主要在我国大型城市中实施。随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进，运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。尽管如此，但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥，究其原因，主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。
(一)统计数据采集和整理难度大
目前，在我国计划生育管理工作中，统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。但在真正落实这项工作的过程中，存在诸多阻碍因素。
(1)城镇统计缺乏专业性。在我国，城镇属于仅高于农村一级的地级城市。大多数地区相对缺乏专业的统计机构，统计人员缺少，另外好多人在外做生意挣钱，在县城买房，却不长期住，或者仅老人、孩子住这，育龄妇女长期在外。这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。
(2)富民区户难进。通常富民区户限制较多，管理比较严格，对富民区户进行人口统计往往会受到限制，促使人口统计工作得不到有效的完成。
(3)流动人口较多。随着我国城镇化进程的不断推进，越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作，这增加了城市人口数量，同时也增加了城市人口统计难度。因为此种情况就意味着城市中流动人口增多，对流动人口进行统计难度较大，容易出现差错，这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。
(二)统计数据失真情况时有发生
统计数据失真是导致目前计划生育管理工作无法科学、合理、有效开展的关键问题之一。在我国科学技术不断发展的今天，我国人口统计工作并没有有效的运用科学技术手段来对其进行强化。究其原因，主要是我国大部分地区农村经济水平有限，科学技术投入力度低，运用科学技术来进行人口数据统计的可能性较低。另外，当地农村政府、统计单位、派出所等机构工作量较多，投入到居民人口统计工作中的人力、物力、财力有限，这使得外来人口统计、流动人口统计、常住居民人口统计并不是非常的准确，容易造成人口数量统计失真，相应的计划生育管理工作将会缺乏客观的理论依据，计划生育工作规划、监督、控制等方面会受到一定程度的影响。
二、《统计学》在计划生育管理中的有效应用
在我国推进社会主义现代化建设以及执行各项行政管理工作的过程中，计划生育统计都占有重要的地位和作用。面对当前计划生育管理工作不能够合理、有效实施的情况，合理的应用统计学，有效的落实计划生育统计工作，为计划生育管理提供客观的、真实的人口数据统计，可以促使计划生育管理工作有效实施，为有效的控制我国人口创造条件。
(一)加强立法落实力度，消除计划生育统计阻力
在我国落实人口统计工作的过程中，计划生育统计工作是一项非常重要的工作，直接影响计划生育工作如何实施。对此，为了保证计划生育统计工作可以规范的、标准的、合理的开展，加强计划生育统计相关立法工作落实是非常必要的。由于计划生育统计工作是一项复杂而艰巨的工作，在实施此项工作的过程中容易受到各种因素的影响，如统计人员、社会环境、城市流动人口等。面对此种情况，应当注重加强宣传和落实《计划生育统计工作管理办法》、《统计法》等统计法律法规，尽量提高村、乡、县、市、省政府领导、统计人员、干部群众的统计法律意识，促使政府领导、统计人员、干部群众可以正确认识计划生育统计工作。另外，适当的加大计划生育统计违法行为的惩罚力度，一旦发现违法单位或个人一定要严惩不贷，促使计划生育统计工作可以规范、合理的实施。通过以上方式来强化统计学在计划生育管理中的作用，即利用统计学来准确的、合理的统计计划生育相关数据，对数据进行分析、处理、整合，依据数据来规划计划生育工作。
(二)加强统计数据改革，优化数据采集方法
长期以来，我国计划生育统计工作都是以人口普查、人口登记以及相关抽样调查等数据采集方法为主，取得的计划生育统计数据作为计划生育管理的理论依据。但在现代化的今天，我国市场、环境、人口等方面不断变化，促使传统的计划生育统计数据采集方法越来越不适用。对此，应当结合当地实际情况，设计适合当地应用的统计数据采集问卷，以此来对当地人口数量进行采集和整理，这可以大大提高计划生育统计工作质量和效率。因为，适时加强统计数据采集方法的改革，可以基于统计学理论，利用统计学方法，对我国人口进行快速而准确的统计，充分发挥统计学的作用，为提高计划生育管理水平创造条件。
(三)加快信息化建设，加强统计分析
我国各级行政单位应当注重计划生育统计相关技术的应用，如计算机技术等。利用先进的科学技术来弥补传统计划生育统计的不足，并在此基础上进行计划生育统计工作创新，促使计划生育统计工作向信息化、高效化、智能化的方向发展。尽管我国已经利用科学技术来创建计划生育统计数据库，但我国一些地区还未能有效的运用计划生育统计数据库，所以，我国应当一直致力于计划生育统计数据库，促使计划生育统计数据库可以有效的存储人口统计数，为计划生育工作提供真实的、准确的数据，促使计划生育工作合理规划和实施，控制我国人口数量。
结束语：
因统计数据采集与整理困难、统计数据失真现象尤为突出等问题的存在，促使统计学在计划生育管理中应用效果不佳。对于此种情况，应当通过加强立法落实力度、适时加强统计数据采集方法的改革、加快信息化建设等措施来加强统计分析等对策的实施，可以有效的改善计划生育统计工作现状，采集并整理出准确的、真实的、有效的人口统计数据，为更好的开展计划生育工作创造条件。
高级统计师发表论文篇2
浅析统计学教学中存在的问题与对策
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗?要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪;第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设;而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。 2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便，因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即为A的转置矩阵。
如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即为A的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加强实践能力的训练
由于统计学的实践性很强，因此必须要注重学生实践能力的训练，在目前的统计学教学中有一个误区，认为教会学生操作相应的统计软件，就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样，学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题，因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务，让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练，可以让学生真正明白统计学的实用性，从而产生更大的学习兴趣，并在实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足，以增加学习统计学的动力。
如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3
高级统计师发表论文
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于高级统计师发表论文的内容，欢迎大家阅读参考!
高级统计师发表论文篇1
浅谈《统计学》在计划生育管理中的应用
引言：
我国自1973年全面推行计划生育以来，少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年，但在未来30年还将净增约2亿人。当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战，需要持续稳定的人口控制政策。要实现持续稳定的控制人口，就需要加强计划生育管理，有效的监督和控制各项计划生育工作，促使我国人口控制持续稳定。基于此点，在计划生育管理过程中，恰当的运用统计学是非常必要的。
一、计划生育管理中《统计学》的应用问题
在计划生育管理中应用统计学，其开始于上世纪80年代后期，主要在我国大型城市中实施。随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进，运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。尽管如此，但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥，究其原因，主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。
(一)统计数据采集和整理难度大
目前，在我国计划生育管理工作中，统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。但在真正落实这项工作的过程中，存在诸多阻碍因素。
(1)城镇统计缺乏专业性。在我国，城镇属于仅高于农村一级的地级城市。大多数地区相对缺乏专业的统计机构，统计人员缺少，另外好多人在外做生意挣钱，在县城买房，却不长期住，或者仅老人、孩子住这，育龄妇女长期在外。这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。
(2)富民区户难进。通常富民区户限制较多，管理比较严格，对富民区户进行人口统计往往会受到限制，促使人口统计工作得不到有效的完成。
(3)流动人口较多。随着我国城镇化进程的不断推进，越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作，这增加了城市人口数量，同时也增加了城市人口统计难度。因为此种情况就意味着城市中流动人口增多，对流动人口进行统计难度较大，容易出现差错，这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。
(二)统计数据失真情况时有发生
统计数据失真是导致目前计划生育管理工作无法科学、合理、有效开展的关键问题之一。在我国科学技术不断发展的今天，我国人口统计工作并没有有效的运用科学技术手段来对其进行强化。究其原因，主要是我国大部分地区农村经济水平有限，科学技术投入力度低，运用科学技术来进行人口数据统计的可能性较低。另外，当地农村政府、统计单位、派出所等机构工作量较多，投入到居民人口统计工作中的人力、物力、财力有限，这使得外来人口统计、流动人口统计、常住居民人口统计并不是非常的准确，容易造成人口数量统计失真，相应的计划生育管理工作将会缺乏客观的理论依据，计划生育工作规划、监督、控制等方面会受到一定程度的影响。
二、《统计学》在计划生育管理中的有效应用
在我国推进社会主义现代化建设以及执行各项行政管理工作的过程中，计划生育统计都占有重要的地位和作用。面对当前计划生育管理工作不能够合理、有效实施的情况，合理的应用统计学，有效的落实计划生育统计工作，为计划生育管理提供客观的、真实的人口数据统计，可以促使计划生育管理工作有效实施，为有效的控制我国人口创造条件。
(一)加强立法落实力度，消除计划生育统计阻力
在我国落实人口统计工作的过程中，计划生育统计工作是一项非常重要的工作，直接影响计划生育工作如何实施。对此，为了保证计划生育统计工作可以规范的、标准的、合理的开展，加强计划生育统计相关立法工作落实是非常必要的。由于计划生育统计工作是一项复杂而艰巨的工作，在实施此项工作的过程中容易受到各种因素的影响，如统计人员、社会环境、城市流动人口等。面对此种情况，应当注重加强宣传和落实《计划生育统计工作管理办法》、《统计法》等统计法律法规，尽量提高村、乡、县、市、省政府领导、统计人员、干部群众的统计法律意识，促使政府领导、统计人员、干部群众可以正确认识计划生育统计工作。另外，适当的加大计划生育统计违法行为的惩罚力度，一旦发现违法单位或个人一定要严惩不贷，促使计划生育统计工作可以规范、合理的实施。通过以上方式来强化统计学在计划生育管理中的作用，即利用统计学来准确的、合理的统计计划生育相关数据，对数据进行分析、处理、整合，依据数据来规划计划生育工作。
(二)加强统计数据改革，优化数据采集方法
长期以来，我国计划生育统计工作都是以人口普查、人口登记以及相关抽样调查等数据采集方法为主，取得的计划生育统计数据作为计划生育管理的理论依据。但在现代化的今天，我国市场、环境、人口等方面不断变化，促使传统的计划生育统计数据采集方法越来越不适用。对此，应当结合当地实际情况，设计适合当地应用的统计数据采集问卷，以此来对当地人口数量进行采集和整理，这可以大大提高计划生育统计工作质量和效率。因为，适时加强统计数据采集方法的改革，可以基于统计学理论，利用统计学方法，对我国人口进行快速而准确的统计，充分发挥统计学的作用，为提高计划生育管理水平创造条件。
(三)加快信息化建设，加强统计分析
我国各级行政单位应当注重计划生育统计相关技术的应用，如计算机技术等。利用先进的科学技术来弥补传统计划生育统计的不足，并在此基础上进行计划生育统计工作创新，促使计划生育统计工作向信息化、高效化、智能化的方向发展。尽管我国已经利用科学技术来创建计划生育统计数据库，但我国一些地区还未能有效的运用计划生育统计数据库，所以，我国应当一直致力于计划生育统计数据库，促使计划生育统计数据库可以有效的存储人口统计数，为计划生育工作提供真实的、准确的数据，促使计划生育工作合理规划和实施，控制我国人口数量。
结束语：
因统计数据采集与整理困难、统计数据失真现象尤为突出等问题的存在，促使统计学在计划生育管理中应用效果不佳。对于此种情况，应当通过加强立法落实力度、适时加强统计数据采集方法的改革、加快信息化建设等措施来加强统计分析等对策的实施，可以有效的改善计划生育统计工作现状，采集并整理出准确的、真实的、有效的人口统计数据，为更好的开展计划生育工作创造条件。
高级统计师发表论文篇2
浅析统计学教学中存在的问题与对策
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗?要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪;第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设;而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。 2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便，因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即为A的转置矩阵。
如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即为A的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加强实践能力的训练
由于统计学的实践性很强，因此必须要注重学生实践能力的训练，在目前的统计学教学中有一个误区，认为教会学生操作相应的统计软件，就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样，学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题，因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务，让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练，可以让学生真正明白统计学的实用性，从而产生更大的学习兴趣，并在实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足，以增加学习统计学的动力。
高级统计师发表论文
如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5，-1，1.5，-1，0.5)即为A的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加强实践能力的训练
由于统计学的实践性很强，因此必须要注重学生实践能力的训练，在目前的统计学教学中有一个误区，认为教会学生操作相应的统计软件，就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样，学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题，因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务，让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练，可以让学生真正明白统计学的实用性，从而产生更大的学习兴趣，并在实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足，以增加学习统计学的动力。
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